ブログ運営 検索新時代！LLMOが拓くコンテンツ戦略の地平線 – AIに選ばれる秘訣とは
生成AIが検索体験を変える中、LLMO対策が新たなビジネス成長の鍵となる。AIに引用されやすいコンテンツ設計、構造化データの活用、ブランドの認知戦略までを多角的に解説。従来のSEOでは届かなかった層へリーチする新戦略が明らかになる。
ブログ運営 
備忘録 Obsidianユーザー必見：AIを味方につける最強プラグイン6選
Obsidianのノート整理や情報活用を劇的に向上させる、最新AIプラグイン・拡張機能を厳選紹介。CopilotやAI Taggerなどの具体的な活用例付きで、実務に即した使い方を網羅。知的生産性を高めたいユーザー必見のガイドです。
ブログ運営 LLMOとは？AIに選ばれるための新SEO戦略
生成AIが情報の主たる窓口となりつつある今、従来のSEOだけでは戦えない時代に突入した。LLMO（大規模言語モデル最適化）は、AIに信頼され、引用されるための新たな情報戦略であり、企業がオンラインで存在感を高めるための鍵を握っている。本記事では、SEOとの違いや共存方法、AI向けコンテンツの構築術までを解説する。
備忘録 【2025年】Googleアナリティクス4で通貨表示を日本円に変更する方法
GA4（Googleアナリティクス4）での通貨単位を日本円に設定する手順をわかりやすく解説。管理画面の操作から保存方法までをステップごとに案内し、円建てでのデータ分析をスムーズに行うためのポイントも紹介する。
G検定対策 バリアンスとは？汎化誤差の原因と対策を徹底解説【G検定対策】
機械学習の精度を左右する汎化誤差の要素のひとつ「バリアンス」について解説。モデルが過学習を引き起こす原因や、バリアンスが高い場合の影響を詳しく説明し、効果的な対策も紹介。G検定の試験対策だけでなく、実務で役立つ知識も網羅する。
備忘録 Grok APIの始め方｜API導入手順とxAIの金の亡者っぷりを徹底解説
Grok APIの導入方法を、風刺とユーモアを交えてわかりやすく解説。xAIアカウントの登録手順からAPIキーの取得、Python SDKの活用法まで、初心者でも理解できる構成で紹介。X（旧Twitter）の有料プラン「プレミアム+」が必要な理由やAPIの活用シーンも深堀りする。
備忘録 COBOLからREST APIを呼び出す方法｜レガシーとモダンが出会う場所
COBOL単体ではREST APIとの通信が難しいが、外部スクリプトを用いることでWeb APIとの連携が可能になる。本記事ではcurlやPythonスクリプトを活用し、COBOLからJSONレスポンスを取得・解析する実践手順を紹介。レガシーとモダンの橋渡しとなる構成を、具体的なコード付きで解説している。
備忘録 Grokとは？イーロンが生んだAIの正体とその実力を冷静に見極める
イーロン・マスクが手がけたAI「Grok」は、単なるチャットボットの枠を超えた存在だ。X（旧Twitter）と統合し、APIによるデータ活用、Function Callingや推論トレースといった高度な技術を実装している。加えてユーモアや皮肉を交えた応答スタイルは、従来のAIには見られなかった新たな可能性を示している。
備忘録 OpenAIの非営利化が意味するものとは？本当に“損”をしたのはソフトバンクなのか
OpenAIが営利企業化を取りやめたことで、ソフトバンクによる数兆円規模の出資が危うくなっている。AI業界全体に与える影響と、非営利構造がもたらす投資家のジレンマについて丁寧に解説する。
備忘録 AI依存が思考力を奪う？クラッチ効果が警告するテクノロジーとの危うい関係
現代においてAIや各種ツールは業務効率を飛躍的に高める存在として活用されているが、それが無意識のうちに認知力や判断力の委譲につながっていることがある。クラッチ効果という概念は、ツールへの過度な依存が本来備わっていた能力を鈍化させるリスクを内包していることを指摘する。
備忘録 AI Ascent 2025にてサム・アルトマンが描いた次世代AIの在り方：AIは“記憶そのもの”へ
OpenAI CEOサム・アルトマンが描く次世代AIの在り方は、モデルを変えるのではなく、ユーザーの記憶と文脈を読み込むことに重きを置いている。AIと人間の関係性が変容するこの構想は、パーソナライズやファインチューニングを超える知能設計の新たな視座を示している。
備忘録 Siriが消えた理由とは？AppleのAI再構築への道のり
Siriがここ最近、話題に上がる機会が減っている。OpenAIやGoogleがAI競争を牽引する中、Appleは静かに動き続けていた。スイスのAI研究拠点で開発が進む「LLM Siri」は、これまでの定型応答型アシスタントとは異なる次元の存在を目指している。しかし、その道のりは決して順調ではない。
備忘録 Google I/O 2025は「AIの秩序」を塗り替えたのか？話題投稿の真偽を検証する
はじめに「Googleショックって聞いたことありますか？」いや、そう名付けたのは一部のジャーナリストか、あるいは過剰に騒ぎたいSNSユーザーかもしれない。でも、確かにあのGoogle I/O 2025には、AI界隈が一斉にザワつくだけの要素...
G検定対策 プラトーとは？機械学習における学習停滞の原因と対策【G検定対策】
機械学習の学習過程で発生する「プラトー」とは、勾配降下法が停滞し学習が進まなくなる現象を指す。鞍点や平坦な損失関数が原因となり、モデルの最適化が妨げられる。本記事では、G検定の出題傾向を踏まえ、プラトーの発生原因とその対策を解説する。学習率の調整や最適化アルゴリズムの変更、バッチ正則化など、実践的な手法も紹介。
FE対策 基本情報技術者試験（令和6年）科目A 問20：産業財産権の4つの権利とは？
知的財産権の一種である「産業財産権」は、特許庁への申請・登録を通じて技術やブランドを保護する重要な権利である。本記事では、FE（令和6年）科目Aの問20をもとに、産業財産権を構成する4つの権利について詳しく解説する。特許権・実用新案権・意匠権・商標権の違いや役割を理解しよう。
備忘録 GPT-4.5とは何か？高いEQが魅力の次世代AIを徹底解説
GPT-4.5は、感情知能に優れたクリエイティブ特化型のAI。共感を誘う文章生成や、繊細な感情理解により、作詞・マーケティング・対話支援など多彩な用途で活躍する。その特徴と他モデルとの違いを、実例とともにわかりやすく紹介する。
備忘録 AI時代のSEO革命：AIEOとは？ChatGPTとAdSense広告が生み出す新しい収益戦略とは
AIの回答を意図的に最適化する「AIEO（AIエンジン最適化）」が、Google AdSenseと融合し新たな広告収益モデルを形成し始めている。本記事では、AIEOの基本概念から、プロンプト操作やAIチューニングによるマーケティング活用、そしてAI生成コンテンツのAdSense承認基準まで、実例を交えて詳しく解説する。
G検定対策 スマートスピーカーと音声認識エージェントの関係を理解しよう【G検定対策】
スマートスピーカーの音声認識エージェントは、それぞれ異なるAIを搭載している。Google HomeはGoogle Assistant、Amazon EchoはAlexaなど、対応関係を正しく理解できているだろうか？G検定対策として、各スマートスピーカーの違いや特徴を整理し、試験に役立つ知識を身につけよう。
備忘録 Obsidian×Smart Composerのインストール方法と使い方｜Gemini連携で思考を更に加速
Obsidianユーザー必見。無料のGoogle Gemini APIと連携できるAIプラグイン「Smart Composer」を使えば、ノート整理・要約・発想展開が自動化。この記事では、Smart Composerの特徴から導入手順、活用事例までを詳しく解説する。
FE対策 基本情報技術者試験（令和6年）科目A 問18：HRテックとは？
企業の人事業務は、デジタル技術の発展により大きく変わりつつある。特にHRテック（HR Tech）は、AIやビッグデータを活用して採用・育成・労務管理・評価などの業務を効率化する重要なソリューションだ。本記事では、FE（令和6年）科目A 問18を通じて、HRテックの基本概念や関連技術について解説する。
備忘録 ChatGPTに搭載された「GPT-4.1」その正体と真価とは？
はじめにChatGPTユーザーなら、一度は目にしたことがあるだろう。「GPT-4.1」という謎めいたバージョン番号。最近、ひっそりとChatGPTのスタンダードに滑り込んできたこの新モデル、果たして何が変わったのか？「ちょっと進化したくらい...
備忘録 トランプ政権が著作権保護にNO？AI企業と政界が描く“無法地帯”の未来
アメリカ著作権局のトップが突如解任された背景には、AI企業による著作物の無断利用と、それを容認するかのような政権の動きがあった。技術革新の裏で、知的財産が静かに切り崩されつつある。AI時代に著作権は守られるのか？危機の本質を読み解く。
FE対策 基本情報技術者試験（令和6年）科目A 問17：ブルーオーシャン戦略とは？
企業が競争市場で成功するためには、激しい競争を勝ち抜くか、競争のない市場を開拓する必要がある。その中で「ブルーオーシャン戦略」は、既存市場での競争を避け、新たな市場を創出する戦略として注目される。本記事では、FE（令和6年）の科目A問17の問題を題材に、ブルーオーシャン戦略の概念や具体例を詳しく解説する。
G検定対策 GDPRと「データポータビリティの権利」とは？特徴や活用例を解説【G検定対策】
GDPRにおける「データポータビリティの権利」とは、個人が自身のデータを他のサービスに移動できる権利を指す。G検定では、この概念が頻出するため、正しい理解が必要だ。本記事では、データポータビリティの特徴、他の用語との違い、実務での活用例を詳しく解説する。
備忘録 「ググる習慣が消える日」AI検索が引き起こすネット広告産業の未来
AI検索の台頭でネット広告産業が大きく変わろうとしている。無料広告モデルの崩壊が迫る中、企業が生き残るための3つの戦略を具体例とともに解説。検索行動の変化がもたらす影響と次の主戦場を見逃すな。
FE対策 基本情報技術者試験（令和6年）科目A 問16：コアコンピタンスとは何か？
企業が市場で競争に勝ち抜くためには、他社にはない独自の強みを持つことが重要だ。その中でも、長年の企業活動を通じて蓄積され、模倣が困難な能力やノウハウを「コアコンピタンス（Core Competence）」と呼ぶ。本記事では、FE（令和6年）科目Aの問16の問題をもとに、コアコンピタンスの概念や具体例について解説する。
備忘録 声優のAI音声を無断で使うと法律違反になる？今、何が問題視されているのか
声優や俳優の声を無許可でAIに学習させる行為が、法的にどのような問題を引き起こすのかを解説。経済産業省の見解や具体例を交えながら、創作や商用利用時に気をつけたい法的リスクを考察する。AI時代における表現の自由と知的財産の境界を探る。
備忘録 企業はなぜChatGPTやCopilotの使用を禁止するのか？現場の声から読み解く“AI禁止令”の真実
多くの企業がChatGPTやGitHub CopilotなどのAIコード支援ツールを制限する背景には、情報漏洩やライセンス違反といった深刻な懸念がある。現場の実例や法務の視点を交えながら、企業がAI活用をどう捉え、今後どのように対応していこうとしているのかを解説する。
FE対策 基本情報技術者試験（令和6年）科目A 問15：非構造化データを構造化データに加工する事例とは？
ビッグデータを活用するためには、テキスト・画像・音声などの「非構造化データ」を「構造化データ」に変換する処理である。本記事では、FE（令和6年）科目Aの問15を題材に、データの構造化について解説する。
プログラミング 競技プログラミング必勝法！典型アルゴリズム5選と実践テクニック
競技プログラミングで頻出する典型アルゴリズムを徹底解説。配列操作、グラフ探索、動的計画法、貪欲法、二分探索の5つの基本技術を具体例とともに整理。効率的な解法と実践テクニックを学び、問題を素早く解決する力を身につけよう。