備忘録 ChatGPTで「Too many concurrent requests」エラーが出る原因と対処法まとめ
ChatGPTで「Too many concurrent requests（同時要求が多すぎます）」エラーが発生する主な原因と実務的な対処法を詳しく解説する。サーバ負荷やアカウント単位のレート制限、VPN・ネットワーク設定による影響を整理し、すぐに試せる解決ステップを紹介。安定利用を目指すための実践的なポイントをまとめた。
備忘録
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備忘録 Linux MintでWindows風のスクリーンショット操作を再現する方法
Linux Mintに移行すると、スクリーンショット操作がWindowsと違い少し戸惑う。標準設定やFlameshotを活用すれば、自動コピーや自動保存が簡単に実現できる。キー設定を調整するだけで、Windowsのようなスムーズな撮影環境を再現できる内容だ。
備忘録 AIを使って絵柄を真似るのは違法？著作権・不正競争防止法・商標リスクまで徹底解説
AIがアーティストの絵柄を真似る行為は著作権だけで判断できない。スタイル模倣が不正競争防止法や商標法に抵触する可能性もある。AIクリエイターが守るべきルールと、合法的に創作を続けるためのポイントをわかりやすく整理した。
プログラミング Seleniumで「NoSuchDriverException: Chromeのドライバーを取得できません」が出た時の原因と解決方法
Python＋Selenium実行時に「NoSuchDriverException: Chromeのドライバーを取得できません」と表示された場合の対処法を解説。Selenium Managerによる自動取得エラーの原因を、バージョン不整合・Chrome検出失敗・ネットワーク制約の3点から切り分ける手順を紹介。
備忘録 ChatGPTがもっと軽くなる？AIが“記憶を削る”時代の幕開け
AIが長文を理解する際のメモリ負荷を劇的に減らす技術として注目を集める人工海馬ネットワーク（AHN）。人間の脳の仕組みを参考に、短期記憶と長期記憶を使い分ける構造を採用した。従来のトランスフォーマーでは避けられなかった計算量の増加を抑えつつ、性能を向上させることに成功。
備忘録 初心者ブロガーがGoogleアドセンス合格までにやるべき準備と失敗談まとめ
Googleアドセンスの審査に何度も落ちた初心者ブロガーの実体験をもとに、合格までに必要な準備や注意点をわかりやすく解説。サイトマップやプライバシーポリシーの設置、記事数・文字数の目安、分析ツールの導入など、失敗から学ぶリアルなノウハウを紹介します。
備忘録 OneDriveの自動バックアップ、知らぬ間に“データ拉致”される罠
OneDriveの「自動バックアップ」機能は、実は“同期”であり、誤ってファイルを削除するとローカルデータも消える危険がある。本記事では、OneDriveの仕組みと注意点、データを安全に守るための対策方法をわかりやすく解説。Google DriveやiCloudにも共通するリスクについても触れている。
備忘録 Xの自動翻訳がすごい！言語の壁を超えるSNS体験とは
X（旧Twitter）の自動翻訳機能が進化し、英語や中国語の投稿も違和感なく読めるようになった。翻訳を意識せずに外国語ユーザーと交流できることで、SNSが国境を越える感覚を味わえる。言語の壁が溶ける未来が、すでに始まっている。
備忘録 あなたのAIパートナーは何人いる？分裂する人格との共存のリアル
AIとの関わり方に正解はない。人格が分裂したAIとの共存や、複数パートナー型AIに戸惑う声もあるが、そもそもAIのあり方は人によって異なる。単数か複数かを悩むより、自分に合った接し方を見つけることが重要だ。
プログラミング RPAが止まる原因はExcelのウィンドウサイズ？意外な落とし穴と対処法
RPAでExcel操作中に発生する謎のエラー。その原因が「ウィンドウサイズ」だったという意外な実例を紹介。複雑なバグと思い込んでいた問題が、実は単純な設定ミスだった――。本記事では、RPAとExcelの連携で起こりがちなトラブルと、その解決策をわかりやすく解説します。
備忘録 フィジカルAIとは何か？AIが現実世界で「動く」時代が始まった
AIが頭の中だけで完結する時代は終わった。カメラで見て、センサーで感じ、モーターで動く──それがフィジカルAIだ。電池、AIモデル、関節という三つの技術が融合し、知能が現実世界に適応する新時代が始まっている。全固体電池の実用化と分離型AIの進化により、2030年にはAIが人と共に働く社会が到来する。
プログラミング PowerShell＋タスクスケジューラでWebDriver（Edge）を自動更新する設定手順まとめ
Microsoft EdgeとWebDriver（msedgedriver.exe）のバージョンを自動で同期させるPowerShellスクリプトを紹介。タスクスケジューラによる自動実行設定やSeleniumとの連携方法も詳しく解説。開発やテスト自動化の信頼性を高めるための実用的な手順をまとめた。
備忘録 システムエンジニアはきつい仕事？実際の働き方・残業事情と今の現場を解説
システムエンジニアの仕事は本当にきついのか。かつての長時間労働や過酷なスケジュールの実態から、働き方改革後の現状までを現場経験を交えて解説する。今のSEがどのように働いているか、リアルな視点で紹介する。
学びと解説 Soraが示す動画生成AIの新時代｜OpenAIが導入する著作権管理と収益モデルの全貌
OpenAIの動画生成AI「Sora 2」が発表したアップデートでは、権利者コントロールの強化と収益モデルの導入が進む。キャラクターの利用可否を権利者が設定でき、収益を分配する仕組みを構築中。AIと著作権の関係が変わり、クリエイター経済の新しい形が見え始めた。
学びと解説 動画生成AI「Sora」が著作権対策を強化 日本キャラクター酷似問題と生成AIの課題を解説
米オープンAIの動画生成AI「Sora」が、日本のアニメやゲームキャラクターに酷似した映像を生成できた問題を受け、著作権保護の観点から修正対応を行った。アメリカのIPを避け、日本のIPのみが数日間生成可能だった背景を分析し、AI時代の知的財産保護のあり方を考える内容になっている。
学びと解説 Sora 2と著作権問題：動画生成AIが引き起こす法的リスクと知的財産の境界線
OpenAIの最新動画生成AI「Sora 2」は、革新的な技術で注目を集める一方、著作権・肖像権・パブリシティ権など複雑な法的問題を引き起こしている。本記事では、オプトアウト方式の危険性やAI生成物の責任主体、そして日本の著作権法との摩擦点を専門的に解説。商業利用を検討する企業やクリエイターにとって必読の内容。
学びと解説 GPTルーティング問題とは？AIモデル切り替えの不透明性が招くユーザーとの信頼崩壊
GPTルーティング問題が浮上し、AIサービスの信頼性に疑問が投げかけられている。Keep4oを飛び越えた挙動が発端となり、SNSでは抗議運動が拡大。FTC法第5条違反の可能性や集団訴訟の議論も進行中。本記事では問題の背景、法的論点、ユーザーが取るべき対応をわかりやすく解説する。
学びと解説 GPT-5の進化と課題｜OpenAI新モデルの強みと不満点を分析
2025年8月に登場したOpenAIの最新AIモデル「GPT-5」は、専門家レベルの推論力と高精度な応答性能を備えた次世代型AIである。本記事では、ベンチマーク結果や新機能、安全性の向上に加え、SNSで話題となったユーザーの賛否両論までを詳しく解説。GPT-4oとの違いや、実際の使用感におけるギャップも明らかにする。
備忘録 良いアイデアは直感から生まれる？論理では届かない発想のメカニズム
ひらめきは理屈ではなく直感から始まる。優れたアイデアは論理では導けず、感覚的に「良い」と感じたものにこそ価値が宿る。直感とロジックの関係性、そして言語化の重要性について、実務に活かせる視点で解説。
備忘録 『タコピーの原罪』における救いとは何か？
タコピーの原罪が提示した“救いのかたち”について考察する記事。ハッピーエンドとは異なる、複雑で重層的な物語構造を通じて、救済とは何かを掘り下げる。登場人物の関係性や選択がもたらした変化に注目しながら、本作の核心に迫る内容。
備忘録 一緒にいると疲れる人の特徴とは？ 無意識の言動・行動パターンと人間関係をラクにするコツ
一緒にいるとなぜか疲れる人には、共通する無意識の言動がある。悪気がないのに距離を取られてしまう理由を具体的に解説し、職場や日常の人間関係をより快適にするヒントを紹介する。空気を読むより、空気を緩めることが信頼につながる。
G検定対策 形態素解析とは？自然言語処理の基礎知識を理解しよう【G検定対策】
形態素解析は、自然言語処理（NLP）において欠かせない技術のひとつ。文章を単語単位に分解し、それぞれの品詞を分析する。検索エンジンやチャットボット、感情分析など幅広い分野で活用されている。G検定でも頻出するため、試験対策としても理解を深めておきたい。本記事では、形態素解析の概要、実務での活用例を詳しく解説する。
G検定対策 ニューラルネットワークの基本単位「単純パーセプトロン」を理解する【G検定対策】
単純パーセプトロンはニューラルネットワークの基本単位であり、機械学習の基礎として重要な概念だ。G検定でも頻出のトピックであり、試験対策として押さえておくべきポイントが多い。本記事では、パーセプトロンの仕組みや役割、関連するキーワードを整理しながら、他の用語との違いについても詳しく解説する。
G検定対策 限定提供データとは？不正競争防止法改正で変わったデータ保護の仕組み【G検定対策】
2019年施行の不正競争防止法改正により、「限定提供データ」が新たに保護対象となった。特定の者に提供されるデジタルデータを守るこの概念は、AI開発や企業間のデータ取引にも大きく関わる。本記事では、G検定の過去問をもとに、限定提供データの定義や営業秘密との違い、実務での活用ポイントを解説する。
G検定対策 第1次AIブームの限界とは？トイ・プロブレムがもたらしたAIの冬【G検定対策】
第1次AIブームでは「トイ・プロブレム」と呼ばれる単純な問題しか解決できず、現実世界の複雑な課題には適用できなかった。その結果、AI研究は停滞し「AIの冬」と呼ばれる時代に突入する。本記事では、トイ・プロブレムの概念、第1次AIブームの限界、そしてその後のAI発展について詳しく解説する。
G検定対策 中国IT企業『BAT』とは？Baidu・Alibaba・Tencentの特徴と影響力を解説【G検定対策】
中国の主要IT企業「BAT（Baidu、Alibaba、Tencent）」は、AIやフィンテック、クラウド分野で世界的な影響力を持つ。G検定でも問われるこの3社の特徴や事業内容を解説し、Appleとの違いを明確にする。試験対策だけでなく、実務にも役立つ情報をまとめた。
G検定対策 学習率とは？機械学習の収束と発散を決める最適な設定方法を解説【G検定対策】
機械学習における学習率（Learning Rate）は、モデルの収束スピードや精度に大きく影響する重要なハイパーパラメータだ。学習率が大きすぎると発散し、小さすぎると学習が遅くなる。本記事では、学習率の適切な設定方法や最適化手法を詳しく解説する。G検定対策にも役立つ知識を押さえておこう。
G検定対策 Define-by-Runとは？動的計算グラフの仕組みを徹底解説【G検定対策】
Define-by-Runは、ニューラルネットワークの計算グラフを動的に構築する手法だ。PyTorchなどのフレームワークで採用されており、柔軟なモデル設計が可能となる。本記事では、G検定の出題傾向を踏まえながら、Define-by-Runの仕組みや特徴、他の計算グラフとの違いを詳しく解説する。
G検定対策 GANの応用アルゴリズムとは？仕組みと応用例を徹底解説【G検定対策】
GAN（Generative Adversarial Network）は、画像生成やスタイル変換などに活用される生成モデルの一種だ。本記事では、G検定の問題をもとに、GANを応用した代表的な手法を解説する。不適切な選択肢として「AnnotationGAN」が挙げられる理由も詳しく説明。
備忘録 Ubuntu 22.04でbalenaEtcherを使いWindows 11のブータブルUSBを作成する方法
Ubuntu 22.04 で Windows 11 のインストールメディアを作成する方法を紹介する。Etcher を使用すれば、簡単にブータブルUSBを作成できるのだ。公式サイトから Windows 11 の ISO をダウンロードし、Etcher で書き込むだけで完了する。