G検定対策 最急降下法とは?バッチ学習の仕組みと他の学習方式との違いを徹底解説【G検定対策】 最急降下法(Gradient Descent)の一種であるバッチ学習は、全データを用いて一括更新を行う学習方式。G検定頻出の勾配法の基礎知識として、オンライン学習やミニバッチ学習との違いを解説。特徴やメリット・デメリット、実務での活用方法についても詳しく紹介する。 2025.06.07 G検定対策備忘録学びと解説
備忘録 TripwireとAIDEの併用は危険?Linux改ざん検知の落とし穴と最適な選び方 Linux環境における改ざん検知ツールの代表格であるTripwireとAIDE。その併用には一見安心感があるものの、運用ミスや誤検知が混乱を引き起こすケースも多い。この記事では両ツールの違いやログ解析の実例を交えて、最適な使い分けと運用設計のヒントを解説する。 2025.06.06 備忘録
備忘録 Ubuntu 22.04で画面表示を綺麗に拡大する方法|スケーリング設定のススメ Ubuntu 22.04でズームを設定すると、文字がぼやける問題が発生することがある。WaylandとXorgの違いを理解し、分数スケーリングの設定、GNOME Tweaksの活用、アクセシビリティ設定の調整、Xorgへの切り替えなど、具体的な解決策を詳しく解説する。快適な作業環境を整えるための最適な方法を見つけよう。 2025.06.06 備忘録学びと解説
備忘録 「人力AI」の実態が暴かれたBuilder.ai破産劇──AIウォッシングへの警鐘 Microsoftも支援していたAIスタートアップ「Builder.ai」の破産から見える“人力AI”の実態とは?本記事では、AIウォッシングの危険性や情報商材ビジネスの詐欺的手法にも踏み込み、見せかけのAIに騙されないための視点をわかりやすく解説しています。 2025.06.05 備忘録
プログラミング 2025年最新版|プログラミング言語別・単価ランキングTOP10【フリーランス必見】 2025年の最新データをもとに、フリーランスITエンジニア向けのプログラミング言語別単価ランキングTOP10を徹底解説。PythonやTypeScriptをはじめ、高収入が見込める言語の特徴や市場ニーズ、案件の傾向まで詳しく紹介。これからのキャリア選びやスキル戦略に役立つ情報が満載。 2025.06.05 プログラミング備忘録学びと解説
備忘録 pingコマンドの使い方|ネットワークトラブルを解決する基本操作ガイド ネットワーク障害の原因を特定するために必須のpingコマンド。この記事では、基本的な使い方から段階的なトラブルシューティング方法までを実践例とともに解説する。通信確認に悩むIT担当者に役立つ情報が満載。 2025.06.04 備忘録学びと解説
プログラミング 2025年最新版|プログラミング言語別・単価ランキングTOP10【フリーランス必見】 2025年の最新データをもとに、フリーランスITエンジニア向けのプログラミング言語別単価ランキングTOP10を徹底解説。PythonやTypeScriptをはじめ、高収入が見込める言語の特徴や市場ニーズ、案件の傾向まで詳しく紹介。これからのキャリア選びやスキル戦略に役立つ情報が満載。 2025.06.05 プログラミング備忘録学びと解説
プログラミング VSCode×Cline×GeminiでAI開発支援環境を構築する方法|無料で使えるCursor代替環境 有料のCursorに代わるAI開発支援ツールを探している方に向けて、VSCodeとCline、そしてGoogleのGemini APIを使い、実質無料で快適なAIコーディング環境を整える手順を解説する。導入が簡単で学習コストも低く、個人開発や学習目的に最適な構成となっている。 2025.06.01 プログラミング備忘録
プログラミング ClineにGemini APIを設定する方法|無料で始めるVSCode×AI活用術 VSCodeの拡張機能「Cline」とGoogleのAIモデル「Gemini」を連携させることで、コード生成やデバッグが効率化される。この記事では、APIキーの取得から具体的な設定方法までを初心者にもわかりやすく解説している。 2025.06.01 プログラミング備忘録
プログラミング C#の多次元配列とは?初期化子と`new`の関係を徹底解説 C#の多次元配列では、new の省略が可能な場合と不可な場合がある。本記事では、その違いを具体的なコード例とともに解説する。宣言と初期化を同時に行う場合は省略できるが、分ける場合は必須。さらに、var を活用した書き方も紹介。適切な書き方を理解し、コードの可読性を向上させよう。 2025.05.30 プログラミング備忘録
G検定対策 最急降下法とは?バッチ学習の仕組みと他の学習方式との違いを徹底解説【G検定対策】 最急降下法(Gradient Descent)の一種であるバッチ学習は、全データを用いて一括更新を行う学習方式。G検定頻出の勾配法の基礎知識として、オンライン学習やミニバッチ学習との違いを解説。特徴やメリット・デメリット、実務での活用方法についても詳しく紹介する。 2025.06.07 G検定対策備忘録学びと解説
G検定対策 分類と回帰の違いとは?押さえておくべき機械学習の基礎【G検定対策】 機械学習には「分類」と「回帰」の2つの基本タスクがある。特にG検定では、ロジスティック回帰や線形回帰、決定木などのアルゴリズムを正しく理解することが重要だ。本記事では、分類問題と回帰問題の違いや、各手法の特徴を詳しく解説する。 2025.06.03 G検定対策備忘録学びと解説
G検定対策 強化学習の「方策勾配法」とは?誤解しやすいポイントを解説 【G検定対策】 強化学習における「方策勾配法」は、G検定でも頻出の重要な概念だ。本記事では、方策勾配法の仕組みや方策反復法との違い、実際の試験問題をもとに正しい知識を整理する。試験対策はもちろん、ロボット制御やゲームAIなどの実務への応用も含めて詳しく解説する。 2025.05.30 G検定対策備忘録学びと解説
G検定対策 バリアンスとは?汎化誤差の原因と対策を徹底解説【G検定対策】 機械学習の精度を左右する汎化誤差の要素のひとつ「バリアンス」について解説。モデルが過学習を引き起こす原因や、バリアンスが高い場合の影響を詳しく説明し、効果的な対策も紹介。G検定の試験対策だけでなく、実務で役立つ知識も網羅する。 2025.05.27 G検定対策備忘録学びと解説
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