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ブログ運営

ブログ記事のタイトルのコツ|SEOと自然さを両立させよう

ブログのタイトルをSEOに寄せすぎると、不自然になるのではと悩む人は多い。本記事では、検索意図の整理からキーワード選定、人が読みやすい表現への落とし込み方までを解説する。SEOと読者視点を両立させるための実践的なタイトル設計の考え方が分かる内容だ。
G検定対策

強化学習とは?自動運転やゲームAIとの関係をやさしく解説【G検定対策】

G検定の頻出分野である「強化学習」について、問題文の読解とともに仕組みや具体的な活用例を丁寧に解説。選択肢の誤りも比較しながら、正しい知識を効率的に身につけられる内容になっている。
G検定対策

ディープラーニングと相性の悪い分野は?AI技術の特徴から解説【G検定対策】

G検定で頻出の「ディープラーニングが適用される分野」に関する問題を、実際の過去問をもとに解説。画像認識や音声認識、自然言語処理といった得意分野と、エキスパートシステムのような相性の悪い分野を比較しながら、出題意図を理解するための基礎知識を整理する。
G検定対策

「赤池情報量規準(AIC)」とは?モデルの良さを数値で見極める方法を徹底解説【G検定対策】

G検定対策として頻出の「統計モデルの良さを評価する指標」について解説。AIC(赤池情報量規準)の仕組みや意味、他の選択肢が誤りである理由、実務での使い方、Pythonコード例まで網羅的に紹介。暗記ではなく理解を重視する人に役立つ内容。
G検定対策

Early stoppingとは?過学習を防ぐためのテクニック【G検定対策】

G検定で頻出の過学習対策として注目されるEarly stoppingについて、実際の過去問をもとに解説。選択肢の違いや導入方法、Kerasでの実装例まで、初学者でも理解できる内容になっている。
G検定対策

SVMのカーネル法とは?高次元空間への拡張手法をやさしく解説【G検定対策】

G検定の頻出テーマであるSVM(サポートベクトルマシン)について、特にカーネル法による高次元空間への拡張手法を丁寧に解説。選択肢ごとの正誤理由や実用例も紹介し、試験対策としての理解を深められる構成になっている。

学びと解説

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ブログ記事のタイトルのコツ|SEOと自然さを両立させよう

ブログのタイトルをSEOに寄せすぎると、不自然になるのではと悩む人は多い。本記事では、検索意図の整理からキーワード選定、人が読みやすい表現への落とし込み方までを解説する。SEOと読者視点を両立させるための実践的なタイトル設計の考え方が分かる内容だ。
備忘録

【個人開発】「闘病垢」専用の16タイプ診断テストを作った話

闘病中の孤独な戦いに寄り添う性格診断を開発した背景と、その設計思想を解説する。Big Five理論を闘病文脈に翻訳し、4つの軸で診断する仕組みを紹介。単なる占いではなく、心理学に基づく実用的な診断の構造を詳しく説明する。
備忘録

GmailのPOP受信終了とは?対処方法を分かりやすく解説

2026年1月に行われるGmailのPOP受信終了により、他社メールをGmailへ取り込む機能が使えなくなる点について要点を整理した。Gmail同士でしか送受信できなくなるわけではなく、影響を受けるのはPOPで外部メールを取得していたケースに限定される。
備忘録

【個人開発】ブラウザで“ちょうどいい”抽選を|Webルーレットを作った話

HTML Canvasと素のJavaScriptで動くWebルーレットの実装手法を紹介する。UI構成、当たり判定のロジック、減速アニメーション、項目リストの操作性など、実際のコードを交えてわかりやすく解説。小規模なフロントエンド開発や抽選ツール制作の参考になる内容。

資格取得

G検定対策

強化学習とは?自動運転やゲームAIとの関係をやさしく解説【G検定対策】

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G検定対策

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G検定対策として頻出の「統計モデルの良さを評価する指標」について解説。AIC(赤池情報量規準)の仕組みや意味、他の選択肢が誤りである理由、実務での使い方、Pythonコード例まで網羅的に紹介。暗記ではなく理解を重視する人に役立つ内容。
G検定対策

Early stoppingとは?過学習を防ぐためのテクニック【G検定対策】

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