はじめに
G検定ではAIに関する幅広い知識が問われるが、その中でも哲学や情報科学といった異分野にまたがる用語が登場するのが特徴だ。
その代表例が「オントロジー」。耳慣れない単語だが、自然言語処理や知識表現を学ぶ上で避けて通れないキーワードである。
本記事では、実際にG検定で出題されたオントロジーに関する問題を取り上げ、選択肢の正誤を丁寧に解説する。
「どの選択肢が不適切か？」を問う問題は、しっかり意味を理解していないと迷いやすいため、確実に正解を導くための考え方を身につけておこう。
問題：オントロジーの説明として、最も不適切な選択肢を選べ
以下の選択肢のうち、オントロジーの説明として最も不適切なものはどれか？
- 哲学用語としては、「存在論」を意味する。
- オントロジー工学の概念が第3次AIブームの火付け役となった。
- 情報科学の分野では、「概念化の明示的な仕様」を意味する。
- セマンティックウェブなどで使用される概念を定義するための辞書としての役割がある。
正解は「2. オントロジー工学の概念が第3次AIブームの火付け役となった。」
一見、すべて正しそうに見えるが、ここがG検定の難しいところ。
正解を選ぶためには、それぞれの文が何を意味し、事実として正確かを精査する必要がある。
各選択肢の検討
| 選択肢 | 内容 | 正誤 | 解説 |
|---|---|---|---|
| 1 | 哲学用語としては、「存在論」を意味する。 | 正しい | オントロジーはもともと哲学用語で、「存在とは何か」「何が存在するとみなされるか」といった問いを扱う概念である。 |
| 2 | オントロジー工学の概念が第3次AIブームの火付け役となった。 | 誤り | 第3次AIブームの中心技術は「深層学習（ディープラーニング）」であり、オントロジーではない。オントロジーはむしろ第2次AIブームで注目された知識表現技術のひとつ。 |
| 3 | 情報科学の分野では、「概念化の明示的な仕様」を意味する。 | 正しい | Tom Gruberによる定義が有名で、情報科学におけるオントロジーは「対象世界に関する概念を定義する形式的な記述」とされる。 |
| 4 | セマンティックウェブなどで使用される概念を定義するための辞書としての役割がある。 | 正しい | RDFやOWLといった技術と組み合わせて、Web上の情報に意味を持たせる際の中核技術として使われる。 |
なぜ「第3次AIブームの火付け役」は不適切なのか？
第3次AIブームは、2012年の画像認識コンペ「ImageNet」における深層学習の圧倒的な成績を契機として加速した。
このとき中心にあったのは「ディープラーニング」「GPUの進化」「ビッグデータの蓄積」といった要素であり、オントロジーのような記号論的手法は、むしろ当時の主流からは外れていた。
オントロジーは、第2次AIブームにおいて「知識ベース」や「エキスパートシステム」で活用された技術であり、ルールベースの人工知能において重要だった概念といえる。
つまり、オントロジーが「AIブームの火付け役」となるには、時代背景が明らかに食い違っている。
用語の確認：オントロジーとは？
オントロジー（Ontology）は、以下のように複数の文脈で使われる。
- 哲学的意味：存在とは何か、何が存在するかという本質的な問いを扱う。
- 情報科学的意味：対象領域の概念とそれらの関係を明示的に定義した知識構造。
例：医療領域のオントロジーなら、「患者」「病気」「治療」などの概念と、その相互関係を記述する。
実務での活用例：セマンティックウェブとオントロジー
オントロジーは、情報を「意味づけ」する技術としても知られている。
セマンティックウェブでは、Web上のデータを機械が理解できる形にするために、オントロジーを利用して用語の定義を行う。
例：
「リンゴ」という言葉が「果物の一種」であることを、オントロジーを使って機械に教えることができる。
すると、検索エンジンやAIエージェントが「果物を食べたい」というリクエストに対して、リンゴを関連情報として表示できるようになる。
まとめ
G検定では、「用語の意味」だけでなく「背景知識」「時代との整合性」が問われる問題が出題される。
今回のオントロジーに関する問題では、正しい用語の定義を知っているだけでは解けず、「文脈的な理解」が重要になる。
✅ オントロジーは「概念の構造を定義する知識モデル」
✅ 第3次AIブームの中心は「深層学習」であり、オントロジーではない
✅ セマンティックウェブや知識表現での活用が多い
このように、選択肢を表面的に見るのではなく、「なぜそうなのか？」を深掘りすることがG検定合格への近道となる。
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