学びと解説

はじめに人工知能（AI）の発展において、どの国が最も多くのAI関連企業を抱えているのか？G検定では、世界のAI市場に関する知識も問われることがある。本記事では、G検定の問題をもとに、2017年時点におけるAI関連企業のランキングと、それを取...

Kaggleは機械学習やデータ分析のスキルを磨くためのプラットフォームとして世界中で利用されている。特にコンペティションへの参加が主なサービスだ。G検定では、Kaggleの提供する機能についての問題が出題されることがあるため、試験対策としても理解しておきたい。本記事では、Kaggleの特徴やコンペティションの仕組み、実務での活用方法について詳しく解説する。

SAE J3016に基づく自動運転のレベル分類について詳しく解説。レベル0～5までの概要を解説し、それぞれとの違い、飲酒運転の可否、実際に販売されている車両についても紹介。G検定対策にも役立つ知識をわかりやすく整理する。

SES契約は「準委任契約」に分類されるが、その理由を正しく理解できているだろうか。業務委託、請負、派遣との違いや、契約の注意点を詳しく解説する。契約トラブルを避けるためにも、SES契約の本質を押さえておこう。

ResNet（Residual Network）は、2015年にMicrosoftが発表したディープラーニングモデルで、スキップコネクションを活用し深いネットワークの学習を可能にした。従来のモデルと比較し、勾配消失問題を解決し高精度な認識を実現している。この記事では、ResNetの仕組みやメリット、他のモデルとの違いを詳しく解説する。G検定対策にも役立つ内容を紹介。

ロボティクス分野では、複数のセンサデータを統合する「マルチモーダル」が重要な役割を果たす。視覚・触覚・音声などの情報を組み合わせ、強化学習による動作学習を最適化する方法を解説。G検定の頻出テーマとしても注目されるマルチモーダルの概念を分かりやすく説明する。

DQN（Deep Q Network）は、強化学習にディープラーニングを組み合わせたアルゴリズムの一つ。Q学習の問題点を克服し、Atariゲームやロボティクスなど多くの分野で活用されている。本記事ではDQNの仕組みや実用例を詳しく解説し、他のAI技術との違いも明らかにする。G検定対策にも役立つ内容を網羅。

2019年5月の道路交通法改正により、自動運転レベル3の条件下でスマートフォン操作が一部許可された。睡眠や飲酒、無人運転は依然として禁止されているが、その理由は何か？G検定対策として、自動運転技術の進化と法規制のポイントを詳しく解説する。