備忘録 企業はなぜChatGPTやCopilotの使用を禁止するのか？現場の声から読み解く“AI禁止令”の真実
多くの企業がChatGPTやGitHub CopilotなどのAIコード支援ツールを制限する背景には、情報漏洩やライセンス違反といった深刻な懸念がある。現場の実例や法務の視点を交えながら、企業がAI活用をどう捉え、今後どのように対応していこうとしているのかを解説する。
学びと解説
備忘録 
プログラミング 競技プログラミング必勝法！典型アルゴリズム5選と実践テクニック
競技プログラミングで頻出する典型アルゴリズムを徹底解説。配列操作、グラフ探索、動的計画法、貪欲法、二分探索の5つの基本技術を具体例とともに整理。効率的な解法と実践テクニックを学び、問題を素早く解決する力を身につけよう。
備忘録 Cursorが学生向けに 無料解禁の衝撃：その恩恵と裏に潜む“静かな落とし穴”
AIコードエディタ「Cursor」が学生向けに1年間無料開放。ChatGPTを搭載した強力なコーディング支援機能の魅力とともに、学習者が陥りやすい5つのリスクも徹底解説。教育現場での活用ルールやAIとの付き合い方についても提案していく。
G検定対策 主成分分析（PCA）とは？次元削減の仕組みを徹底解説【G検定対策】
主成分分析（PCA）は、データの次元を削減し、計算負荷を軽減する手法だ。機械学習の前処理やデータ可視化に活用され、G検定でも頻出のトピックとなっている。本記事では、PCAの基本概念、計算手順、試験対策ポイントを詳しく解説する。
備忘録 COBOLは本当に時代遅れなのか？未だに使われ続ける理由と現実
COBOLは古いプログラミング言語として知られているが、いまだに多くの企業や金融機関で使われている。なぜCOBOLは生き残り続けるのか？本記事では、その理由、移行の難しさ、技術者不足の問題を掘り下げる。COBOLの未来についても考察する。
備忘録 OpenAI「o3」「o4-mini」の幻覚問題とは？次世代AIが引き起こす誤情報のリスクと真相
OpenAIが発表した新型AIモデル「o3」と「o4-mini」は、推論性能の向上と引き換えに幻覚（ハルシネーション）を引き起こしやすいという問題が報告されています。本記事では、AIの誤情報生成の背景やリスク、そして幻覚が創造性と混同される危険性について技術者視点で詳しく解説します。
G検定対策 AI関連企業数ランキングと世界のAI覇権争いについて解説【G検定対策】
はじめに人工知能（AI）の発展において、どの国が最も多くのAI関連企業を抱えているのか？G検定では、世界のAI市場に関する知識も問われることがある。本記事では、G検定の問題をもとに、2017年時点におけるAI関連企業のランキングと、それを取...
プログラミング Linux Mint Cinnamonでタスクバーの文字化けを解決！フォント設定の最適化方法
Linux Mint Cinnamonでタスクバーの時計やメニューの文字が化ける原因と解決策を詳しく解説。フォント設定の見直しやレンダリング最適化、不足フォントのインストール、DPI調整、テーマリセットなど、具体的な手順を紹介。環境に応じた最適な設定を適用し、快適なデスクトップ環境を取り戻そう。
G検定対策 Kaggleとは？機械学習コンペの魅力とG検定での出題ポイントを解説【G検定対策】
Kaggleは機械学習やデータ分析のスキルを磨くためのプラットフォームとして世界中で利用されている。特にコンペティションへの参加が主なサービスだ。G検定では、Kaggleの提供する機能についての問題が出題されることがあるため、試験対策としても理解しておきたい。本記事では、Kaggleの特徴やコンペティションの仕組み、実務での活用方法について詳しく解説する。
備忘録 ムーアの法則はAI時代にも適用されるのか？サム・アルトマンの提言を考察
AI革命がもたらす社会の変化とは何か？OpenAIのCEO、サム・アルトマンが提唱する「ムーアの法則の適用範囲拡大」と、AIが生み出す富の分配について詳しく解説。技術の進化が経済や雇用に与える影響、資本主義の新たな形を考察する。
G検定対策 自動運転レベルとは？SAE J3016の定義と各レベルを徹底解説【G検定対策】
SAE J3016に基づく自動運転のレベル分類について詳しく解説。レベル0～5までの概要を解説し、それぞれとの違い、飲酒運転の可否、実際に販売されている車両についても紹介。G検定対策にも役立つ知識をわかりやすく整理する。
備忘録 Googleの検索バーでEnterキーを押すと改行される不具合の原因と解決策
Googleの検索バーでEnterキーが改行動作になる原因をご存知だろうか？この記事では、拡張機能の干渉による不具合のメカニズムを解説し、具体的な解決方法を紹介する。検索時のトラブルを解消し、快適なブラウジングを実現しよう。
備忘録 AIのコンテキスト量は知能の証明になるのか？「100万トークン」の幻想
Gemini 2.5 Proの1Mトークンコンテキストは、本当にAIの知能向上に寄与しているのか？本記事では、実際のプロジェクトやソロRPG生成といった実体験をもとに、長大なコンテキストがAI応答品質に与える影響を徹底検証。トークン量が多ければ多いほど賢くなるという通説に、実用的な視点から疑問を投げかける。
備忘録 Amazonプライムビデオに広告導入！月額390円で広告を消すべきか？実体験から考える最適解
2025年4月からAmazonプライムビデオに広告が導入され、視聴中にCMが表示されるようになりました。月額390円で広告を非表示にできる「広告フリーオプション」の詳細や、表示頻度、他社サービスとの比較、実際のユーザー体験を交えて解説します。広告表示に悩んでいる方必見の内容です。
備忘録 Microsoft公式のプロンプト設計ガイドを読み解く：AIから良い回答を引き出すコツとは？
AIの回答精度を高めるには、適切なプロンプト設計が欠かせない。Microsoftの公式プロンプト設計ガイドをもとに、フューショットの活用、内部プロンプトの調整、明確な命令の指示など、AIを最大限活用するための6つのポイントを詳しく解説。具体的な実践例を交え、効果的なプロンプトの作り方を紹介する。
G検定対策 SES契約は準委任契約？誤解しやすい契約形態を解説【G検定対策】
SES契約は「準委任契約」に分類されるが、その理由を正しく理解できているだろうか。業務委託、請負、派遣との違いや、契約の注意点を詳しく解説する。契約トラブルを避けるためにも、SES契約の本質を押さえておこう。
FE対策 コンピュータにおける1の補数と2の補数とは？
1の補数と2の補数は負の数を表現するための手法。符号反転問題や計算効率を考慮し、なぜ2の補数が標準化されたのかを具体例とともに解説。
FE対策 数学が苦手でも基本情報技術者試験に合格するためにできること
基本情報技術者試験の勉強に苦戦している人向けに、数学が苦手でも合格を目指せる勉強法を紹介。プログラミング未経験者が陥りやすい問題と、その対策について具体的に解説する。計算問題の攻略法やおすすめの学習リソースも紹介。
G検定対策 ResNetとは？スキップコネクションの仕組みとメリットを徹底解説【G検定対策】
ResNet（Residual Network）は、2015年にMicrosoftが発表したディープラーニングモデルで、スキップコネクションを活用し深いネットワークの学習を可能にした。従来のモデルと比較し、勾配消失問題を解決し高精度な認識を実現している。この記事では、ResNetの仕組みやメリット、他のモデルとの違いを詳しく解説する。G検定対策にも役立つ内容を紹介。
備忘録 コンピュータの記憶装置を理解しよう：速度の階層と仕組みを探る
コンピュータの記憶装置は高速なものほどCPUに近く配置される。この記事では、レジスタからSSDまでの速度階層とその特徴を詳しく解説し、パフォーマンス最適化のポイントを紹介する。
G検定対策 ロボティクスにおけるマルチモーダルとは？強化学習との関係を解説【G検定対策】
ロボティクス分野では、複数のセンサデータを統合する「マルチモーダル」が重要な役割を果たす。視覚・触覚・音声などの情報を組み合わせ、強化学習による動作学習を最適化する方法を解説。G検定の頻出テーマとしても注目されるマルチモーダルの概念を分かりやすく説明する。
プログラミング バッチファイルの表記「BAT」「Bat」「Batch」の違いと使い分けについて
Windowsのバッチファイルにおける「BAT」「Bat」「Batch」の使い分けを解説。文脈に応じた適切な表記の選び方とその活用例を詳しく紹介する。
備忘録 自作PC vs メーカー製PC：コストと自由度を徹底比較
自作PCとメーカー製PCの違いを徹底解説。コスト削減や既存パーツの流用方法、組み立ての手順を詳しく紹介。初心者でも簡単に自作PCを完成させるためのポイントをまとめた。メーカー製PCとの比較を通じて、自分に最適な選択肢を見つけよう。
備忘録 LinuxでAMD CPUなのにIntelマイクロコードがインストール対象？原因と安全な対応方法を徹底解説
Linux Mint で AMD CPU を使っているのに、Intel のマイクロコードがインストールされる現象に遭遇したことはないだろうか？ これはシステムの誤検知なのか、それとも問題ないのか。本記事では、その原因と対処法について詳しく解説する。無視すべきか、インストールすべきか、最適な選択肢を知りたい方はぜひ参考にしてほしい。
G検定対策 DQN（Deep Q Network）とは？強化学習の基礎と活用事例を徹底解説【G検定対策】
DQN（Deep Q Network）は、強化学習にディープラーニングを組み合わせたアルゴリズムの一つ。Q学習の問題点を克服し、Atariゲームやロボティクスなど多くの分野で活用されている。本記事ではDQNの仕組みや実用例を詳しく解説し、他のAI技術との違いも明らかにする。G検定対策にも役立つ内容を網羅。
備忘録 Linux Mintでウィンドウサイズを固定する方法｜設定の煩わしさを解消
Linux Mintを使用していると、アプリのウィンドウサイズがデフォルトで小さく開くことに悩まされることがある。本記事では、ウィンドウサイズを記憶させる方法を紹介。メインメニューの活用、ウィンドウマネージャの設定、スクリプトを用いた解決策まで、実践的な方法を詳しく解説する。高解像度モニターでの快適な操作環境を実現しよう。
FE対策 クラスAのIPアドレスはなぜ『1～127』なのか？仕組みと背景を徹底解説
クラスAのIPアドレス範囲が「1～127」とされる理由を解説する。予約済みアドレス「0」や「127」の用途に触れながら、IPv4アドレス設計の背景を初心者にも分かりやすく説明する。ネットワーク技術の基本を押さえよう。
備忘録 生成AIのRAG（検索拡張生成）とは？｜生成AIの課題を克服する最新技術
生成AIが抱える課題である「知識の固定化」や「精度の限界」を克服する新技術「RAG（検索拡張生成）」について解説する。本記事では、RAGの仕組み、具体的な実装方法を紹介する。リアルタイムで正確な情報を提供するRAGは、AI技術の新たな可能性を切り拓いている。
備忘録 AIにおける ハルシネーション問題とは？｜AIはなぜ噓をつくのか
AIのハルシネーション問題を詳しく解説。原因や実例を交え、医療・教育・法務分野での影響を探る。さらに、ファクトチェックやHITLによる具体的な対策を紹介する。
G検定対策 自動運転レベル3の法律改正とは？スマホ操作の条件付き許可を解説【G検定対策】
2019年5月の道路交通法改正により、自動運転レベル3の条件下でスマートフォン操作が一部許可された。睡眠や飲酒、無人運転は依然として禁止されているが、その理由は何か？G検定対策として、自動運転技術の進化と法規制のポイントを詳しく解説する。