備忘録 Perplexity AIとは？情報源も示す“検索に強い”対話型AIの実力
Perplexity AIは、リアルタイムで検索結果を反映し、出典付きで回答できる高精度な対話型AIです。本記事では、ChatGPTとの違いや無料・有料プランの比較、ソフトバンクユーザー向けキャンペーン、実際の活用シーンまで詳しく解説します。
学びと解説
備忘録 
備忘録 イーロン・マスクが率いたDOGEとは何だったのか？USAID閉鎖の背景とその意味とは
イーロン・マスクが指揮したDOGE（政府効率化局）は、何を目指し、何をもたらしたのか。USAID閉鎖騒動や政府支出削減の背景、トランプ政権との関係までを丁寧に解説。マスク氏の影響力とアメリカの対外政策の変化を読み解きます。
備忘録 Apple Intelligence、いよいよ開発者の審判へ：AIモデルは使えるのか？
Appleの新AI「Apple Intelligence」がついに開発者向けに公開。Swift言語で構築され、オンデバイスで動作可能なこのAIモデルは、プライバシー重視かつ高速処理が魅力。この記事では、ベータ公開の背景や特徴、他社との比較、実用事例までを詳しく解説。
備忘録 ディズニー・ユニバーサルが画像AI企業を提訴した理由とは？AI生成画像と著作権の境界線を読み解く
ディズニーとユニバーサルが、画像生成AI「Midjourney」の無断キャラクター使用を理由に著作権侵害で提訴。生成AIがもたらす法的リスクや、AIユーザーが今すぐ実践すべき注意点をわかりやすく解説。著作権とAIの交差点を正しく理解し、リスク回避の行動を取るためのガイドラインも紹介。
G検定対策 汎用アルゴリズムは存在しない？「ノーフリーランチ定理」を理解しよう【G検定対策】
機械学習やAI技術を学ぶ上で、ある1つのアルゴリズムがどんな問題にも最適な解を提供できる、そんな万能なアルゴリズムは存在しない。これを証明するのが「ノーフリーランチ定理」だ。本記事では、この定理について解説し、機械学習におけるアルゴリズム選択の重要性を考察する。タスクごとに適した手法を選ぶためのポイントも紹介。
備忘録 Intel Macの終焉：macOS Tahoeで加速するApple Siliconへの移行
AppleがWWDC2025で発表した「macOS Tahoe 26」は、Intel搭載Macにとって最後のOSアップデートとなる。本記事では、Intel Macサポート終了の背景やBoot Camp廃止、Hackintosh文化の終焉、今後のユーザーの選択肢まで、最新情報をわかりやすく解説する。
G検定対策 最急降下法とは？バッチ学習の仕組みと他の学習方式との違いを徹底解説【G検定対策】
最急降下法（Gradient Descent）の一種であるバッチ学習は、全データを用いて一括更新を行う学習方式。G検定頻出の勾配法の基礎知識として、オンライン学習やミニバッチ学習との違いを解説。特徴やメリット・デメリット、実務での活用方法についても詳しく紹介する。
備忘録 Ubuntu 22.04で画面表示を綺麗に拡大する方法｜スケーリング設定のススメ
Ubuntu 22.04でズームを設定すると、文字がぼやける問題が発生することがある。WaylandとXorgの違いを理解し、分数スケーリングの設定、GNOME Tweaksの活用、アクセシビリティ設定の調整、Xorgへの切り替えなど、具体的な解決策を詳しく解説する。快適な作業環境を整えるための最適な方法を見つけよう。
プログラミング 2025年最新版｜プログラミング言語別・単価ランキングTOP10【フリーランス必見】
2025年の最新データをもとに、フリーランスITエンジニア向けのプログラミング言語別単価ランキングTOP10を徹底解説。PythonやTypeScriptをはじめ、高収入が見込める言語の特徴や市場ニーズ、案件の傾向まで詳しく紹介。これからのキャリア選びやスキル戦略に役立つ情報が満載。
備忘録 pingコマンドの使い方｜ネットワークトラブルを解決する基本操作ガイド
ネットワーク障害の原因を特定するために必須のpingコマンド。この記事では、基本的な使い方から段階的なトラブルシューティング方法までを実践例とともに解説する。通信確認に悩むIT担当者に役立つ情報が満載。
G検定対策 分類と回帰の違いとは？押さえておくべき機械学習の基礎【G検定対策】
機械学習には「分類」と「回帰」の2つの基本タスクがある。特にG検定では、ロジスティック回帰や線形回帰、決定木などのアルゴリズムを正しく理解することが重要だ。本記事では、分類問題と回帰問題の違いや、各手法の特徴を詳しく解説する。
G検定対策 強化学習の「方策勾配法」とは？誤解しやすいポイントを解説 【G検定対策】
強化学習における「方策勾配法」は、G検定でも頻出の重要な概念だ。本記事では、方策勾配法の仕組みや方策反復法との違い、実際の試験問題をもとに正しい知識を整理する。試験対策はもちろん、ロボット制御やゲームAIなどの実務への応用も含めて詳しく解説する。
備忘録 【2025年】Googleアナリティクス4で通貨表示を日本円に変更する方法
GA4（Googleアナリティクス4）での通貨単位を日本円に設定する手順をわかりやすく解説。管理画面の操作から保存方法までをステップごとに案内し、円建てでのデータ分析をスムーズに行うためのポイントも紹介する。
G検定対策 バリアンスとは？汎化誤差の原因と対策を徹底解説【G検定対策】
機械学習の精度を左右する汎化誤差の要素のひとつ「バリアンス」について解説。モデルが過学習を引き起こす原因や、バリアンスが高い場合の影響を詳しく説明し、効果的な対策も紹介。G検定の試験対策だけでなく、実務で役立つ知識も網羅する。
備忘録 COBOLからREST APIを呼び出す方法｜レガシーとモダンが出会う場所
COBOL単体ではREST APIとの通信が難しいが、外部スクリプトを用いることでWeb APIとの連携が可能になる。本記事ではcurlやPythonスクリプトを活用し、COBOLからJSONレスポンスを取得・解析する実践手順を紹介。レガシーとモダンの橋渡しとなる構成を、具体的なコード付きで解説している。
備忘録 Grokとは？イーロンが生んだAIの正体とその実力を冷静に見極める
イーロン・マスクが手がけたAI「Grok」は、単なるチャットボットの枠を超えた存在だ。X（旧Twitter）と統合し、APIによるデータ活用、Function Callingや推論トレースといった高度な技術を実装している。加えてユーモアや皮肉を交えた応答スタイルは、従来のAIには見られなかった新たな可能性を示している。
備忘録 OpenAIの非営利化が意味するものとは？本当に“損”をしたのはソフトバンクなのか
OpenAIが営利企業化を取りやめたことで、ソフトバンクによる数兆円規模の出資が危うくなっている。AI業界全体に与える影響と、非営利構造がもたらす投資家のジレンマについて丁寧に解説する。
備忘録 AI依存が思考力を奪う？クラッチ効果が警告するテクノロジーとの危うい関係
現代においてAIや各種ツールは業務効率を飛躍的に高める存在として活用されているが、それが無意識のうちに認知力や判断力の委譲につながっていることがある。クラッチ効果という概念は、ツールへの過度な依存が本来備わっていた能力を鈍化させるリスクを内包していることを指摘する。
備忘録 AI Ascent 2025にてサム・アルトマンが描いた次世代AIの在り方：AIは“記憶そのもの”へ
OpenAI CEOサム・アルトマンが描く次世代AIの在り方は、モデルを変えるのではなく、ユーザーの記憶と文脈を読み込むことに重きを置いている。AIと人間の関係性が変容するこの構想は、パーソナライズやファインチューニングを超える知能設計の新たな視座を示している。
備忘録 Siriが消えた理由とは？AppleのAI再構築への道のり
Siriがここ最近、話題に上がる機会が減っている。OpenAIやGoogleがAI競争を牽引する中、Appleは静かに動き続けていた。スイスのAI研究拠点で開発が進む「LLM Siri」は、これまでの定型応答型アシスタントとは異なる次元の存在を目指している。しかし、その道のりは決して順調ではない。
備忘録 Google I/O 2025は「AIの秩序」を塗り替えたのか？話題投稿の真偽を検証する
はじめに「Googleショックって聞いたことありますか？」いや、そう名付けたのは一部のジャーナリストか、あるいは過剰に騒ぎたいSNSユーザーかもしれない。でも、確かにあのGoogle I/O 2025には、AI界隈が一斉にザワつくだけの要素...
G検定対策 プラトーとは？機械学習における学習停滞の原因と対策【G検定対策】
機械学習の学習過程で発生する「プラトー」とは、勾配降下法が停滞し学習が進まなくなる現象を指す。鞍点や平坦な損失関数が原因となり、モデルの最適化が妨げられる。本記事では、G検定の出題傾向を踏まえ、プラトーの発生原因とその対策を解説する。学習率の調整や最適化アルゴリズムの変更、バッチ正則化など、実践的な手法も紹介。
備忘録 GPT-4.5とは何か？高いEQが魅力の次世代AIを徹底解説
GPT-4.5は、感情知能に優れたクリエイティブ特化型のAI。共感を誘う文章生成や、繊細な感情理解により、作詞・マーケティング・対話支援など多彩な用途で活躍する。その特徴と他モデルとの違いを、実例とともにわかりやすく紹介する。
備忘録 AI時代のSEO革命：AIEOとは？ChatGPTとAdSense広告が生み出す新しい収益戦略とは
AIの回答を意図的に最適化する「AIEO（AIエンジン最適化）」が、Google AdSenseと融合し新たな広告収益モデルを形成し始めている。本記事では、AIEOの基本概念から、プロンプト操作やAIチューニングによるマーケティング活用、そしてAI生成コンテンツのAdSense承認基準まで、実例を交えて詳しく解説する。
G検定対策 スマートスピーカーと音声認識エージェントの関係を理解しよう【G検定対策】
スマートスピーカーの音声認識エージェントは、それぞれ異なるAIを搭載している。Google HomeはGoogle Assistant、Amazon EchoはAlexaなど、対応関係を正しく理解できているだろうか？G検定対策として、各スマートスピーカーの違いや特徴を整理し、試験に役立つ知識を身につけよう。
備忘録 Obsidian×Smart Composerのインストール方法と使い方｜Gemini連携で思考を更に加速
Obsidianユーザー必見。無料のGoogle Gemini APIと連携できるAIプラグイン「Smart Composer」を使えば、ノート整理・要約・発想展開が自動化。この記事では、Smart Composerの特徴から導入手順、活用事例までを詳しく解説する。
備忘録 ChatGPTに搭載された「GPT-4.1」その正体と真価とは？
はじめにChatGPTユーザーなら、一度は目にしたことがあるだろう。「GPT-4.1」という謎めいたバージョン番号。最近、ひっそりとChatGPTのスタンダードに滑り込んできたこの新モデル、果たして何が変わったのか？「ちょっと進化したくらい...
備忘録 トランプ政権が著作権保護にNO？AI企業と政界が描く“無法地帯”の未来
アメリカ著作権局のトップが突如解任された背景には、AI企業による著作物の無断利用と、それを容認するかのような政権の動きがあった。技術革新の裏で、知的財産が静かに切り崩されつつある。AI時代に著作権は守られるのか？危機の本質を読み解く。
G検定対策 GDPRと「データポータビリティの権利」とは？特徴や活用例を解説【G検定対策】
GDPRにおける「データポータビリティの権利」とは、個人が自身のデータを他のサービスに移動できる権利を指す。G検定では、この概念が頻出するため、正しい理解が必要だ。本記事では、データポータビリティの特徴、他の用語との違い、実務での活用例を詳しく解説する。
備忘録 「ググる習慣が消える日」AI検索が引き起こすネット広告産業の未来
AI検索の台頭でネット広告産業が大きく変わろうとしている。無料広告モデルの崩壊が迫る中、企業が生き残るための3つの戦略を具体例とともに解説。検索行動の変化がもたらす影響と次の主戦場を見逃すな。