G検定対策 中国IT企業『BAT』とは？Baidu・Alibaba・Tencentの特徴と影響力を解説【G検定対策】
中国の主要IT企業「BAT（Baidu、Alibaba、Tencent）」は、AIやフィンテック、クラウド分野で世界的な影響力を持つ。G検定でも問われるこの3社の特徴や事業内容を解説し、Appleとの違いを明確にする。試験対策だけでなく、実務にも役立つ情報をまとめた。
学びと解説
G検定対策 
G検定対策 学習率とは？機械学習の収束と発散を決める最適な設定方法を解説【G検定対策】
機械学習における学習率（Learning Rate）は、モデルの収束スピードや精度に大きく影響する重要なハイパーパラメータだ。学習率が大きすぎると発散し、小さすぎると学習が遅くなる。本記事では、学習率の適切な設定方法や最適化手法を詳しく解説する。G検定対策にも役立つ知識を押さえておこう。
G検定対策 Define-by-Runとは？動的計算グラフの仕組みを徹底解説【G検定対策】
Define-by-Runは、ニューラルネットワークの計算グラフを動的に構築する手法だ。PyTorchなどのフレームワークで採用されており、柔軟なモデル設計が可能となる。本記事では、G検定の出題傾向を踏まえながら、Define-by-Runの仕組みや特徴、他の計算グラフとの違いを詳しく解説する。
G検定対策 GANの応用アルゴリズムとは？仕組みと応用例を徹底解説【G検定対策】
GAN（Generative Adversarial Network）は、画像生成やスタイル変換などに活用される生成モデルの一種だ。本記事では、G検定の問題をもとに、GANを応用した代表的な手法を解説する。不適切な選択肢として「AnnotationGAN」が挙げられる理由も詳しく説明。
備忘録 Ubuntu 22.04でbalenaEtcherを使いWindows 11のブータブルUSBを作成する方法
Ubuntu 22.04 で Windows 11 のインストールメディアを作成する方法を紹介する。Etcher を使用すれば、簡単にブータブルUSBを作成できるのだ。公式サイトから Windows 11 の ISO をダウンロードし、Etcher で書き込むだけで完了する。
G検定対策 GDPRとは？EU一般データ保護規則の正式名称と影響をわかりやすく解説【G検定対策】
GDPR（General Data Protection Regulation）は、EUにおける個人データ保護のための法律。2018年に施行され、企業のデータ管理やプライバシー保護のルールを厳格化した。GDPRの正式名称や目的、企業への影響を詳しく解説する。G検定対策にも役立つ情報を紹介。
備忘録 X（旧Twitter）の「@Grok」メンション機能が思いのほか面白い件
SNS投稿に信頼性と説得力を加える新機能「@Grokメンション」。本記事では、X（旧Twitter）でこのAI機能を活用する具体的な方法を、事例や注意点を交えて紹介する。ファクトチェックやトレンド解説、画像分析から過去投稿の再活用まで、@Grokを駆使することで投稿の質は大きく向上する。
G検定対策 転移学習とファインチューニングの違いとは？実務活用のポイントを解説【G検定対策】
機械学習における「転移学習」と「ファインチューニング」の違いを解説。G検定対策として、問題の正解だけでなく、類似概念との違いも詳しく整理する。実務での活用例や応用範囲についても紹介。画像認識や自然言語処理の分野で役立つ知識を学び、機械学習の理解を深めよう。
プログラミング Ubuntuの「sudo」とroot権限：安全な管理者操作の基礎知識
Ubuntuを使う上で避けて通れない「sudoコマンド」の役割と使い方を解説。root権限との違いや、安全に管理者作業を行うための具体的な操作方法も紹介している。初心者がつまずきやすいパスワード入力時の注意点や、ログインシェルの扱いについても詳しく触れている。
備忘録 AI戦闘機がついに実戦テストに成功｜グリペンEが無人空中戦で自律飛行を実現
スウェーデンのサーブ社が、AIを搭載したグリペンE戦闘機の実戦シミュレーション飛行に成功。人工知能が自律的に戦闘行動を行い、有人機とのドッグファイトに挑みました。本記事では、テストの詳細と今後の軍事AIの動向について分かりやすく解説します。
備忘録 Perplexity AIとは？情報源も示す“検索に強い”対話型AIの実力
Perplexity AIは、リアルタイムで検索結果を反映し、出典付きで回答できる高精度な対話型AIです。本記事では、ChatGPTとの違いや無料・有料プランの比較、ソフトバンクユーザー向けキャンペーン、実際の活用シーンまで詳しく解説します。
備忘録 イーロン・マスクが率いたDOGEとは何だったのか？USAID閉鎖の背景とその意味とは
イーロン・マスクが指揮したDOGE（政府効率化局）は、何を目指し、何をもたらしたのか。USAID閉鎖騒動や政府支出削減の背景、トランプ政権との関係までを丁寧に解説。マスク氏の影響力とアメリカの対外政策の変化を読み解きます。
備忘録 Apple Intelligence、いよいよ開発者の審判へ：AIモデルは使えるのか？
Appleの新AI「Apple Intelligence」がついに開発者向けに公開。Swift言語で構築され、オンデバイスで動作可能なこのAIモデルは、プライバシー重視かつ高速処理が魅力。この記事では、ベータ公開の背景や特徴、他社との比較、実用事例までを詳しく解説。
備忘録 ディズニー・ユニバーサルが画像AI企業を提訴した理由とは？AI生成画像と著作権の境界線を読み解く
ディズニーとユニバーサルが、画像生成AI「Midjourney」の無断キャラクター使用を理由に著作権侵害で提訴。生成AIがもたらす法的リスクや、AIユーザーが今すぐ実践すべき注意点をわかりやすく解説。著作権とAIの交差点を正しく理解し、リスク回避の行動を取るためのガイドラインも紹介。
G検定対策 汎用アルゴリズムは存在しない？「ノーフリーランチ定理」を理解しよう【G検定対策】
機械学習やAI技術を学ぶ上で、ある1つのアルゴリズムがどんな問題にも最適な解を提供できる、そんな万能なアルゴリズムは存在しない。これを証明するのが「ノーフリーランチ定理」だ。本記事では、この定理について解説し、機械学習におけるアルゴリズム選択の重要性を考察する。タスクごとに適した手法を選ぶためのポイントも紹介。
備忘録 Intel Macの終焉：macOS Tahoeで加速するApple Siliconへの移行
AppleがWWDC2025で発表した「macOS Tahoe 26」は、Intel搭載Macにとって最後のOSアップデートとなる。本記事では、Intel Macサポート終了の背景やBoot Camp廃止、Hackintosh文化の終焉、今後のユーザーの選択肢まで、最新情報をわかりやすく解説する。
G検定対策 最急降下法とは？バッチ学習の仕組みと他の学習方式との違いを徹底解説【G検定対策】
最急降下法（Gradient Descent）の一種であるバッチ学習は、全データを用いて一括更新を行う学習方式。G検定頻出の勾配法の基礎知識として、オンライン学習やミニバッチ学習との違いを解説。特徴やメリット・デメリット、実務での活用方法についても詳しく紹介する。
備忘録 Ubuntu 22.04で画面表示を綺麗に拡大する方法｜スケーリング設定のススメ
Ubuntu 22.04でズームを設定すると、文字がぼやける問題が発生することがある。WaylandとXorgの違いを理解し、分数スケーリングの設定、GNOME Tweaksの活用、アクセシビリティ設定の調整、Xorgへの切り替えなど、具体的な解決策を詳しく解説する。快適な作業環境を整えるための最適な方法を見つけよう。
プログラミング 2025年最新版｜プログラミング言語別・単価ランキングTOP10【フリーランス必見】
2025年の最新データをもとに、フリーランスITエンジニア向けのプログラミング言語別単価ランキングTOP10を徹底解説。PythonやTypeScriptをはじめ、高収入が見込める言語の特徴や市場ニーズ、案件の傾向まで詳しく紹介。これからのキャリア選びやスキル戦略に役立つ情報が満載。
備忘録 pingコマンドの使い方｜ネットワークトラブルを解決する基本操作ガイド
ネットワーク障害の原因を特定するために必須のpingコマンド。この記事では、基本的な使い方から段階的なトラブルシューティング方法までを実践例とともに解説する。通信確認に悩むIT担当者に役立つ情報が満載。
G検定対策 分類と回帰の違いとは？押さえておくべき機械学習の基礎【G検定対策】
機械学習には「分類」と「回帰」の2つの基本タスクがある。特にG検定では、ロジスティック回帰や線形回帰、決定木などのアルゴリズムを正しく理解することが重要だ。本記事では、分類問題と回帰問題の違いや、各手法の特徴を詳しく解説する。
G検定対策 強化学習の「方策勾配法」とは？誤解しやすいポイントを解説 【G検定対策】
強化学習における「方策勾配法」は、G検定でも頻出の重要な概念だ。本記事では、方策勾配法の仕組みや方策反復法との違い、実際の試験問題をもとに正しい知識を整理する。試験対策はもちろん、ロボット制御やゲームAIなどの実務への応用も含めて詳しく解説する。
備忘録 【2025年】Googleアナリティクス4で通貨表示を日本円に変更する方法
GA4（Googleアナリティクス4）での通貨単位を日本円に設定する手順をわかりやすく解説。管理画面の操作から保存方法までをステップごとに案内し、円建てでのデータ分析をスムーズに行うためのポイントも紹介する。
G検定対策 バリアンスとは？汎化誤差の原因と対策を徹底解説【G検定対策】
機械学習の精度を左右する汎化誤差の要素のひとつ「バリアンス」について解説。モデルが過学習を引き起こす原因や、バリアンスが高い場合の影響を詳しく説明し、効果的な対策も紹介。G検定の試験対策だけでなく、実務で役立つ知識も網羅する。
備忘録 COBOLからREST APIを呼び出す方法｜レガシーとモダンが出会う場所
COBOL単体ではREST APIとの通信が難しいが、外部スクリプトを用いることでWeb APIとの連携が可能になる。本記事ではcurlやPythonスクリプトを活用し、COBOLからJSONレスポンスを取得・解析する実践手順を紹介。レガシーとモダンの橋渡しとなる構成を、具体的なコード付きで解説している。
備忘録 Grokとは？イーロンが生んだAIの正体とその実力を冷静に見極める
イーロン・マスクが手がけたAI「Grok」は、単なるチャットボットの枠を超えた存在だ。X（旧Twitter）と統合し、APIによるデータ活用、Function Callingや推論トレースといった高度な技術を実装している。加えてユーモアや皮肉を交えた応答スタイルは、従来のAIには見られなかった新たな可能性を示している。
備忘録 OpenAIの非営利化が意味するものとは？本当に“損”をしたのはソフトバンクなのか
OpenAIが営利企業化を取りやめたことで、ソフトバンクによる数兆円規模の出資が危うくなっている。AI業界全体に与える影響と、非営利構造がもたらす投資家のジレンマについて丁寧に解説する。
備忘録 AI依存が思考力を奪う？クラッチ効果が警告するテクノロジーとの危うい関係
現代においてAIや各種ツールは業務効率を飛躍的に高める存在として活用されているが、それが無意識のうちに認知力や判断力の委譲につながっていることがある。クラッチ効果という概念は、ツールへの過度な依存が本来備わっていた能力を鈍化させるリスクを内包していることを指摘する。
備忘録 AI Ascent 2025にてサム・アルトマンが描いた次世代AIの在り方：AIは“記憶そのもの”へ
OpenAI CEOサム・アルトマンが描く次世代AIの在り方は、モデルを変えるのではなく、ユーザーの記憶と文脈を読み込むことに重きを置いている。AIと人間の関係性が変容するこの構想は、パーソナライズやファインチューニングを超える知能設計の新たな視座を示している。
備忘録 Siriが消えた理由とは？AppleのAI再構築への道のり
Siriがここ最近、話題に上がる機会が減っている。OpenAIやGoogleがAI競争を牽引する中、Appleは静かに動き続けていた。スイスのAI研究拠点で開発が進む「LLM Siri」は、これまでの定型応答型アシスタントとは異なる次元の存在を目指している。しかし、その道のりは決して順調ではない。