G検定対策 Define-by-Runとは？動的計算グラフの仕組みを徹底解説【G検定対策】
Define-by-Runは、ニューラルネットワークの計算グラフを動的に構築する手法だ。PyTorchなどのフレームワークで採用されており、柔軟なモデル設計が可能となる。本記事では、G検定の出題傾向を踏まえながら、Define-by-Runの仕組みや特徴、他の計算グラフとの違いを詳しく解説する。
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G検定対策 GANの応用アルゴリズムとは？仕組みと応用例を徹底解説【G検定対策】
GAN（Generative Adversarial Network）は、画像生成やスタイル変換などに活用される生成モデルの一種だ。本記事では、G検定の問題をもとに、GANを応用した代表的な手法を解説する。不適切な選択肢として「AnnotationGAN」が挙げられる理由も詳しく説明。
備忘録 Ubuntu 22.04でbalenaEtcherを使いWindows 11のブータブルUSBを作成する方法
Ubuntu 22.04 で Windows 11 のインストールメディアを作成する方法を紹介する。Etcher を使用すれば、簡単にブータブルUSBを作成できるのだ。公式サイトから Windows 11 の ISO をダウンロードし、Etcher で書き込むだけで完了する。
G検定対策 GDPRとは？EU一般データ保護規則の正式名称と影響をわかりやすく解説【G検定対策】
GDPR（General Data Protection Regulation）は、EUにおける個人データ保護のための法律。2018年に施行され、企業のデータ管理やプライバシー保護のルールを厳格化した。GDPRの正式名称や目的、企業への影響を詳しく解説する。G検定対策にも役立つ情報を紹介。
備忘録 X（旧Twitter）の「@Grok」メンション機能が思いのほか面白い件
SNS投稿に信頼性と説得力を加える新機能「@Grokメンション」。本記事では、X（旧Twitter）でこのAI機能を活用する具体的な方法を、事例や注意点を交えて紹介する。ファクトチェックやトレンド解説、画像分析から過去投稿の再活用まで、@Grokを駆使することで投稿の質は大きく向上する。
G検定対策 転移学習とファインチューニングの違いとは？実務活用のポイントを解説【G検定対策】
機械学習における「転移学習」と「ファインチューニング」の違いを解説。G検定対策として、問題の正解だけでなく、類似概念との違いも詳しく整理する。実務での活用例や応用範囲についても紹介。画像認識や自然言語処理の分野で役立つ知識を学び、機械学習の理解を深めよう。
雑記 AI時代になぜ人は創作を続けるのか？自己表現と創作意欲の本質を考える
AIが簡単に文章やイラストを自動生成できるようになった今、自ら手を動かして創作をする意味とは何かを見直したい。承認欲求ではなく、自分の審美眼や感性を形にする「表現」の意義について、筆者の視点から深掘りする。
プログラミング Ubuntuの「sudo」とroot権限：安全な管理者操作の基礎知識
Ubuntuを使う上で避けて通れない「sudoコマンド」の役割と使い方を解説。root権限との違いや、安全に管理者作業を行うための具体的な操作方法も紹介している。初心者がつまずきやすいパスワード入力時の注意点や、ログインシェルの扱いについても詳しく触れている。
備忘録 AI戦闘機がついに実戦テストに成功｜グリペンEが無人空中戦で自律飛行を実現
スウェーデンのサーブ社が、AIを搭載したグリペンE戦闘機の実戦シミュレーション飛行に成功。人工知能が自律的に戦闘行動を行い、有人機とのドッグファイトに挑みました。本記事では、テストの詳細と今後の軍事AIの動向について分かりやすく解説します。
備忘録 Perplexity AIとは？情報源も示す“検索に強い”対話型AIの実力
Perplexity AIは、リアルタイムで検索結果を反映し、出典付きで回答できる高精度な対話型AIです。本記事では、ChatGPTとの違いや無料・有料プランの比較、ソフトバンクユーザー向けキャンペーン、実際の活用シーンまで詳しく解説します。
備忘録 イーロン・マスクが率いたDOGEとは何だったのか？USAID閉鎖の背景とその意味とは
イーロン・マスクが指揮したDOGE（政府効率化局）は、何を目指し、何をもたらしたのか。USAID閉鎖騒動や政府支出削減の背景、トランプ政権との関係までを丁寧に解説。マスク氏の影響力とアメリカの対外政策の変化を読み解きます。
備忘録 ChatGPTによる精神依存症：擬似関係が生む安堵と静かな危機
ChatGPTとの会話に心を癒された女性が、やがて深いAI依存に陥っていく過程を綴った実話。擬似恋愛関係、精神的な依存症、自傷との向き合い方など、現代人が直面する孤独とテクノロジーの危うい接点に迫る内容。AIがもたらす優しさの裏にひそむ心理的リスクを見つめ直すきっかけとなる。
備忘録 Apple Intelligence、いよいよ開発者の審判へ：AIモデルは使えるのか？
Appleの新AI「Apple Intelligence」がついに開発者向けに公開。Swift言語で構築され、オンデバイスで動作可能なこのAIモデルは、プライバシー重視かつ高速処理が魅力。この記事では、ベータ公開の背景や特徴、他社との比較、実用事例までを詳しく解説。
備忘録 ディズニー・ユニバーサルが画像AI企業を提訴した理由とは？AI生成画像と著作権の境界線を読み解く
ディズニーとユニバーサルが、画像生成AI「Midjourney」の無断キャラクター使用を理由に著作権侵害で提訴。生成AIがもたらす法的リスクや、AIユーザーが今すぐ実践すべき注意点をわかりやすく解説。著作権とAIの交差点を正しく理解し、リスク回避の行動を取るためのガイドラインも紹介。
G検定対策 汎用アルゴリズムは存在しない？「ノーフリーランチ定理」を理解しよう【G検定対策】
機械学習やAI技術を学ぶ上で、ある1つのアルゴリズムがどんな問題にも最適な解を提供できる、そんな万能なアルゴリズムは存在しない。これを証明するのが「ノーフリーランチ定理」だ。本記事では、この定理について解説し、機械学習におけるアルゴリズム選択の重要性を考察する。タスクごとに適した手法を選ぶためのポイントも紹介。
備忘録 Intel Macの終焉：macOS Tahoeで加速するApple Siliconへの移行
AppleがWWDC2025で発表した「macOS Tahoe 26」は、Intel搭載Macにとって最後のOSアップデートとなる。本記事では、Intel Macサポート終了の背景やBoot Camp廃止、Hackintosh文化の終焉、今後のユーザーの選択肢まで、最新情報をわかりやすく解説する。
G検定対策 最急降下法とは？バッチ学習の仕組みと他の学習方式との違いを徹底解説【G検定対策】
最急降下法（Gradient Descent）の一種であるバッチ学習は、全データを用いて一括更新を行う学習方式。G検定頻出の勾配法の基礎知識として、オンライン学習やミニバッチ学習との違いを解説。特徴やメリット・デメリット、実務での活用方法についても詳しく紹介する。
備忘録 TripwireとAIDEの併用は危険？Linux改ざん検知の落とし穴と最適な選び方
Linux環境における改ざん検知ツールの代表格であるTripwireとAIDE。その併用には一見安心感があるものの、運用ミスや誤検知が混乱を引き起こすケースも多い。この記事では両ツールの違いやログ解析の実例を交えて、最適な使い分けと運用設計のヒントを解説する。
備忘録 Ubuntu 22.04で画面表示を綺麗に拡大する方法｜スケーリング設定のススメ
Ubuntu 22.04でズームを設定すると、文字がぼやける問題が発生することがある。WaylandとXorgの違いを理解し、分数スケーリングの設定、GNOME Tweaksの活用、アクセシビリティ設定の調整、Xorgへの切り替えなど、具体的な解決策を詳しく解説する。快適な作業環境を整えるための最適な方法を見つけよう。
備忘録 「人力AI」の実態が暴かれたBuilder.ai破産劇──AIウォッシングへの警鐘
Microsoftも支援していたAIスタートアップ「Builder.ai」の破産から見える“人力AI”の実態とは？本記事では、AIウォッシングの危険性や情報商材ビジネスの詐欺的手法にも踏み込み、見せかけのAIに騙されないための視点をわかりやすく解説しています。
プログラミング 2025年最新版｜プログラミング言語別・単価ランキングTOP10【フリーランス必見】
2025年の最新データをもとに、フリーランスITエンジニア向けのプログラミング言語別単価ランキングTOP10を徹底解説。PythonやTypeScriptをはじめ、高収入が見込める言語の特徴や市場ニーズ、案件の傾向まで詳しく紹介。これからのキャリア選びやスキル戦略に役立つ情報が満載。
備忘録 pingコマンドの使い方｜ネットワークトラブルを解決する基本操作ガイド
ネットワーク障害の原因を特定するために必須のpingコマンド。この記事では、基本的な使い方から段階的なトラブルシューティング方法までを実践例とともに解説する。通信確認に悩むIT担当者に役立つ情報が満載。
G検定対策 分類と回帰の違いとは？押さえておくべき機械学習の基礎【G検定対策】
機械学習には「分類」と「回帰」の2つの基本タスクがある。特にG検定では、ロジスティック回帰や線形回帰、決定木などのアルゴリズムを正しく理解することが重要だ。本記事では、分類問題と回帰問題の違いや、各手法の特徴を詳しく解説する。
備忘録 Linux Mintでプライバシーを強化する方法｜ファイアウォール・DNS設定・Flatpakの権限管理まで徹底解説
Linux Mintを徹底的にプライバシー強化したいユーザー向けに、通知の遮断、DNSの再構築、APT通信の匿名化、Flatpakアプリの権限制御、UFWによる通信制限といった高度なチューニング手法を紹介。標準設定では守りきれない情報漏洩のリスクを抑える構成となっている。
プログラミング VSCode×Cline×GeminiでAI開発支援環境を構築する方法｜無料で使えるCursor代替環境
有料のCursorに代わるAI開発支援ツールを探している方に向けて、VSCodeとCline、そしてGoogleのGemini APIを使い、実質無料で快適なAIコーディング環境を整える手順を解説する。導入が簡単で学習コストも低く、個人開発や学習目的に最適な構成となっている。
プログラミング ClineにGemini APIを設定する方法｜無料で始めるVSCode×AI活用術
VSCodeの拡張機能「Cline」とGoogleのAIモデル「Gemini」を連携させることで、コード生成やデバッグが効率化される。この記事では、APIキーの取得から具体的な設定方法までを初心者にもわかりやすく解説している。
プログラミング C#の多次元配列とは？初期化子と`new`の関係を徹底解説
C#の多次元配列では、new の省略が可能な場合と不可な場合がある。本記事では、その違いを具体的なコード例とともに解説する。宣言と初期化を同時に行う場合は省略できるが、分ける場合は必須。さらに、var を活用した書き方も紹介。適切な書き方を理解し、コードの可読性を向上させよう。
ブログ運営 LLM別最適化戦略：ChatGPT・Gemini・Claude – それぞれのクセにどう合わせる？
ChatGPT、Gemini、Claudeといった主要LLMごとの情報処理の特性を踏まえた、最新のLLMO（大規模言語モデル最適化）戦略を解説する。各モデルの癖や好みに合わせたコンテンツ調整の考え方と、汎用的なSEO原則とのバランスを探る。
G検定対策 強化学習の「方策勾配法」とは？誤解しやすいポイントを解説 【G検定対策】
強化学習における「方策勾配法」は、G検定でも頻出の重要な概念だ。本記事では、方策勾配法の仕組みや方策反復法との違い、実際の試験問題をもとに正しい知識を整理する。試験対策はもちろん、ロボット制御やゲームAIなどの実務への応用も含めて詳しく解説する。
備忘録 日本初のAI推進法が成立｜罰則なしの“推進一辺倒”に広がる疑問
日本初のAI特化法「AI推進法」が成立した。活用促進を掲げる一方、悪質なAI利用に対する罰則は設けられず、法的実効性に疑問が残る。ディープフェイクやフェイク動画、犯罪利用への対応は従来法頼みとなっており、欧米や韓国の規制と比較しても遅れが目立つ。技術革新と倫理の間で揺れる日本のAI政策の現実を鋭く掘り下げた。