雑記 AIが書いた文章はなぜ心に響かないのか？
AIが生成する文章は整っていて読みやすいが、そこには熱も意図も存在しない。本記事では、AI文章の弱点と人間が担うべき役割を掘り下げ、「伝わる文章」に必要な要素を解説する。整っただけの文に頼らず、自分の声をどう残すかが問われている。
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雑記 
G検定対策 ディープラーニングの学習順序を完全理解！前処理・学習・評価の流れを過去問で解説【G検定対策】
G検定で頻出の「ディープラーニングにおける学習の順序」について、実際の過去問をもとに徹底解説。前処理・学習・評価という3ステップの意味と流れを具体的に紹介し、試験対策だけでなく実務にも応用できる知識として身につける。
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Linux Mintに移行すると、スクリーンショット操作がWindowsと違い少し戸惑う。標準設定やFlameshotを活用すれば、自動コピーや自動保存が簡単に実現できる。キー設定を調整するだけで、Windowsのようなスムーズな撮影環境を再現できる内容だ。
G検定対策 AIは「どの情報が関係あるか」がわからない？フレーム問題をやさしく解説！【G検定対策】
人工知能が抱える代表的な課題「フレーム問題」は、必要な情報だけを選び出す難しさに関するもの。この記事では、G検定での出題例をもとにフレーム問題の本質をやさしく解説し、他の選択肢との違いや実務での応用例にも触れている。
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AIがアーティストの絵柄を真似る行為は著作権だけで判断できない。スタイル模倣が不正競争防止法や商標法に抵触する可能性もある。AIクリエイターが守るべきルールと、合法的に創作を続けるためのポイントをわかりやすく整理した。
プログラミング Seleniumで「NoSuchDriverException: Chromeのドライバーを取得できません」が出た時の原因と解決方法
Python＋Selenium実行時に「NoSuchDriverException: Chromeのドライバーを取得できません」と表示された場合の対処法を解説。Selenium Managerによる自動取得エラーの原因を、バージョン不整合・Chrome検出失敗・ネットワーク制約の3点から切り分ける手順を紹介。
学びと解説
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備忘録 ChatGPTがもっと軽くなる？AIが“記憶を削る”時代の幕開け
AIが長文を理解する際のメモリ負荷を劇的に減らす技術として注目を集める人工海馬ネットワーク（AHN）。人間の脳の仕組みを参考に、短期記憶と長期記憶を使い分ける構造を採用した。従来のトランスフォーマーでは避けられなかった計算量の増加を抑えつつ、性能を向上させることに成功。
備忘録 初心者ブロガーがGoogleアドセンス合格までにやるべき準備と失敗談まとめ
Googleアドセンスの審査に何度も落ちた初心者ブロガーの実体験をもとに、合格までに必要な準備や注意点をわかりやすく解説。サイトマップやプライバシーポリシーの設置、記事数・文字数の目安、分析ツールの導入など、失敗から学ぶリアルなノウハウを紹介します。
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プログラミング RPAが止まる原因はExcelのウィンドウサイズ？意外な落とし穴と対処法
RPAでExcel操作中に発生する謎のエラー。その原因が「ウィンドウサイズ」だったという意外な実例を紹介。複雑なバグと思い込んでいた問題が、実は単純な設定ミスだった――。本記事では、RPAとExcelの連携で起こりがちなトラブルと、その解決策をわかりやすく解説します。
プログラミング PowerShell＋タスクスケジューラでWebDriver（Edge）を自動更新する設定手順まとめ
Microsoft EdgeとWebDriver（msedgedriver.exe）のバージョンを自動で同期させるPowerShellスクリプトを紹介。タスクスケジューラによる自動実行設定やSeleniumとの連携方法も詳しく解説。開発やテスト自動化の信頼性を高めるための実用的な手順をまとめた。
プログラミング Ubuntuの「sudo」とroot権限：安全な管理者操作の基礎知識
Ubuntuを使う上で避けて通れない「sudoコマンド」の役割と使い方を解説。root権限との違いや、安全に管理者作業を行うための具体的な操作方法も紹介している。初心者がつまずきやすいパスワード入力時の注意点や、ログインシェルの扱いについても詳しく触れている。
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G検定対策 BERTの後継モデルはどれ？意外な落とし穴に注意【G検定対策】
G検定対策として重要な自然言語処理モデルの知識を解説。BERTの後継モデルを見極める問題を通して、AIモデルの適用領域や特徴を正しく理解できるようになる。GoogLeNetのような不適切な選択肢を見抜く力を養う。
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G検定で頻出の自然言語処理の分野から、第2次AIブームに登場した「意味ネットワーク」について詳しく解説。過去問をもとに他の選択肢との違いや知識表現の背景を整理し、実務にも活かせる理解を目指す内容。記号処理や知識構造化の基礎を押さえて得点力アップにつなげよう。