はじめに
G検定では、AIの技術的な知識だけでなく、その周辺知識や世界の動向に関する問題も出題される。
特に、AI関連企業の分布や国際的なトレンドは頻出であり、意外と正答率が低いテーマでもある。
この記事では、過去に出題された「AI関連企業の国別分布」に関する問題を取り上げ、なぜその選択肢が正しいのかを具体的に解説する。
問題その1
実際のG検定過去問を見てみよう。
以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。
Tencent グループの調査によると、2017年時点における全世界のAI 関連企業数の1位は米国で、2位は(●)である。
選択肢
- 中国
- インド
- 日本
- 英国
正解は「1. 中国」
なぜ「中国」が正解なのか?
Tencent(テンセント)は中国のIT大手であり、AIに関する国際調査にも力を入れている。
その調査によると、2017年当時、世界で最も多くAI関連企業が存在していたのはアメリカ。これは誰もが納得する事実だ。
しかし意外にも、2位にランクインしたのは「中国」である。以下の点から、この結果には合理性がある。
1. 中国政府による国家戦略
中国政府は「次世代人工知能発展計画(2017年)」を発表し、2030年までにAI分野で世界一を目指すことを宣言した。
この戦略により、AIスタートアップの設立が一気に加速した。
2. 巨大市場とデータ量
13億人以上の人口を背景に、AI学習に必要な「大量データ」が自然に蓄積される環境が整っている。
これがAI企業の成長を後押ししている。
3. BATと呼ばれるITジャイアントの存在
Baidu(百度)、Alibaba(阿里巴巴)、Tencent(騰訊)の3社がAI開発を主導しており、スタートアップ支援にも積極的だ。
これらの要因から、中国が2位という結果は納得できる。
他の選択肢はなぜ不正解なのか?
それぞれの国についても、簡単に確認しておこう。
選択肢 | 概要 | 中国との比較 |
---|---|---|
インド | 優秀なIT人材は多いが、AI企業数ではまだ発展途上 | AIスタートアップ数は少なめ |
日本 | 技術水準は高いが、スタートアップの数では中国に劣る | データ活用の制限も影響 |
英国 | AI研究は盛んだが、企業数はアメリカや中国ほどではない | 政策支援規模に差がある |
つまり、設問の「AI関連企業数」に最も当てはまるのは「中国」である。
試験で問われる「社会知識」との向き合い方
G検定では、「技術的な内容」以外にも、AIが社会にどのような影響を与えているかを問う「周辺知識」問題が出題される。
こうした問題には、ニュースや政府レポートなどの時事情報から出題される傾向がある。
対策としては、以下の方法が有効だ。
- 過去問を通じて出題傾向を把握する
- 政府・国際機関のAI政策レポートをチェックする
- 信頼できるメディア(例:日経・WIRED・MIT Tech Review)を定期的に読む
G検定に向けての実践ポイント
1問の知識で差がつくのがG検定の特徴だ。今回のような問題は、知っていれば一瞬で正解できる。
逆に知らなければ、選択肢を見ても判断がつかない。
本番では「知識量×選択判断の速さ」が求められるため、暗記というよりは「常識」として情報を取り込んでおきたい。
まとめ
G検定では、「技術知識」だけでなく「AIの国際的な状況」も問われる。今回取り上げた問題では、中国がAI関連企業数で世界第2位であるというデータが問われた。
- アメリカが1位、中国が2位という構図は覚えておく
- 政策背景、データ量、企業支援体制がその根拠となる
- 他の国との違いを理解することで、選択肢を正確に絞れる
このような社会的背景にも目を向けることで、G検定の合格率は確実に上がる。
ぜひ「技術」と「時事」を両輪で学び、得点力を高めていこう。
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