はじめに

AIの歴史を振り返ると、技術の発展はブームと冬の時代を繰り返してきた。
その中でも「第1次AIブーム」は、AIの黎明期における重要な時代だったが、ある決定的な問題によって限界を迎えた。

その問題とは何だったのか？G検定の問題を見てみよう。

Contents

「トイ・プロブレム」とは何か？

「トイ・プロブレム（Toy Problem）」は、AI研究において理論的には解けるが、実用性に乏しい単純な問題を指す。

第1次AIブーム（1950年代〜1960年代）は、

といった問題を対象に研究が進められた。

しかし、これらの問題は「理想的なルールのもとで解決可能な課題」に過ぎなかった。
現実世界のように、

を必要とする問題には対応できなかったのだ。

そのため、AIは「簡単な問題なら解けるが、現実世界の複雑な課題には適用できない」と批判され、AI研究は冬の時代を迎えることになった。

実際のG検定で出題された問題を見てみる。

第1次AIブームの時代は、迷路やパズルなど限定された(●)しか解くことしかできず、現実世界に存在する複雑な問題が解けないことが課題であった。

正解は「2. トイ・プロブレム」

選択肢	解説	誤りの理由
意味ネットワーク	知識をノード（概念）とエッジ（関係）で表す手法。第1次AIブームより後の技術。	第1次AIブームの課題ではなく、第2次AIブームの研究対象。
エキスパートシステム	ルールベースで推論を行うAI。第2次AIブームで発展。	トイ・プロブレムとは関係がない。
A/Bテスト	2つの異なる施策の比較実験手法。マーケティング分野で使用される。	AIの限界とは無関係な概念。

「トイ・プロブレム」しか解けなかった第1次AIブームは、次第に期待を失い、1970年代には「AIの冬」と呼ばれる停滞期に突入した。

しかし、この失敗が後の第2次AIブーム（エキスパートシステム）や第3次AIブーム（機械学習・ディープラーニング）の礎となったことは間違いない。

現代のAIは、トイ・プロブレムの域を超え、

など、現実世界の問題を解決する方向へと進化している。

✅ 「トイ・プロブレム」とは、AIが理論上は解決できるが、実用性に乏しい単純な問題のこと。

✅ 第1次AIブームは、トイ・プロブレムしか解決できず、現実の問題に適用できなかったため停滞した。

✅ その後、AIの発展は第2次・第3次ブームを経て大きく進化し、現実世界の課題に対応できるようになった。

G検定では「AIの歴史」は頻出テーマの一つ。
各ブームの特徴と限界を整理しておくことで、問題を正確に解けるようになるはずだ。