はじめに

「LLM向けSEO（LLMO）って、どのモデルも一緒じゃないの？」
そんな疑問を抱いたことがあるかもしれない。
たしかに、各モデルのアルゴリズムは非公開の部分が多く、完全にブラックボックスだ。
だからこそ、「ChatGPTにはこう」「Claudeにはあぁ」といった特効薬のような戦略は存在しない。

だが、だからといって全てが闇の中というわけでもない。
OpenAI、Google、Anthropic。
それぞれの言語モデルがどんな思想で、どんな機能を持ち、どんな情報を好むのか。
そこに目を向ければ、対策の糸口は確かに見えてくる。

この記事では、主要なLLMにおける情報処理の傾向をふまえた上で、汎用的なLLMO戦略に加え、モデル別の調整ポイントを探っていく。

各LLMの特性と情報処理スタイルの違い

OpenAI（GPT-4.1など）

ChatGPTでお馴染みのGPTモデルは、汎用性の塊のような存在だ。
会話生成に長け、多言語対応もスムーズ。
GPT-4.1では日本語の流暢さが目に見えて向上し、テキスト・画像・音声・動画のマルチモーダル対応も本格化してきた。

RAGではBing検索との連携が見られ、llms.txtの指示にも反応する。
感情や人間らしさへの配慮も強まりつつある。

Google（Gemini 2.5 Pro/Flash）

Googleが送り出すGeminiシリーズは、理詰め型の思考に強い。
長文処理、構造的な計画立案、推論能力が光る。
Workspaceとの連携をはじめ、Google検索との親和性が高く、検索エンジン的な価値観を色濃く反映する。

RAGではGoogleナレッジグラフやランキング情報が参照されると考えられ、検索エンジン向けのプレゼンスが鍵を握る可能性がある。

Anthropic（Claude Opus 4）

Claudeは、ある意味で異色の存在だ。
人間の倫理や安全性への配慮を核に据え、「Constitutional AI」によるトレーニングが施されている。
自然な言葉遣いと、説得力ある長文生成力が魅力的だ。

インターネットアクセスや独自の参照機能を持ち、情報収集においても独自路線を歩む。
長いコンテキストウィンドウと合わせて、包括的で丁寧な情報提供を好む傾向が見られる。

共通戦略と、モデルごとの微調整

「正しい情報を、わかりやすく、誠実に」。
これがLLMOにおける鉄則だ。

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を意識し、明快な論理構造とセマンティックなリッチさを持つコンテンツは、どのモデルにも通用する。

とはいえ、いくつかの視点でモデルごとの「好み」への対応もできる。

検索連携の違いに注目する

RAGの情報源選定には、検索エンジンの影響が色濃く反映される。

ChatGPT系はBing、GeminiはGoogleとの結びつきが強い。

このため、それぞれの検索環境で評価されるSEOを意識することは、LLMOにも間接的に効いてくる。

コンテンツの形式を合わせる

• 長文 vs 要点
  GeminiやClaudeのようにコンテキストウィンドウが長大なモデルは、包括的で体系的な記事を好む傾向がある。
  一方で、短いウィンドウのモデルには、簡潔かつポイントを押さえた記述が好まれるかもしれない。

• マルチモーダル対応
  画像、グラフ、動画などに対応するモデルが増えており、ビジュアルの質と構造化がより重要となってきた。

alt属性、ImageObjectスキーマ、キャプション…これらの丁寧な設定が、AIによる理解を助ける。

モデルの「性格」に寄り添う

• GPT系には、柔らかな口調や創造的なアプローチが親和性を持つ
• Geminiには、データ主導で論理的な構成がフィットしやすい
• Claudeには、倫理的なバランス感覚を意識した書き方が響く可能性がある

今後の進化と、戦略のあり方

技術は日々進化し、モデルも頻繁にアップデートされる。

今日のベストプラクティスが、明日には無効になることもあり得る。

だからこそ、モデルに寄せすぎるよりも、「普遍的な価値」をベースに据えるべきだ。

情報の正確さ、論理性、信頼性。
これらに忠実なコンテンツは、モデルの違いを越えて評価され続ける。

やがて、AIは自律的に判断し、ユーザーごとに最適な情報を提示する世界へと進んでいくだろう。

その時、LLMOの本質は「AIに向けて書く」のではなく、「人に向けて書いたものがAIに届く」構造へと変化していく。

まとめ

各LLMの特性を知ることは、単なる情報収集以上の意味を持つ。

どんな形式が好まれ、どんな論調が通用するか。
その傾向を掴んでおけば、コンテンツ戦略はより精緻に調整できる。

ただし、特定のモデルに合わせた最適化を追い求めすぎるのは危険だ。

変化の激しい世界では、「強固な基盤」と「柔軟な適応力」の両立こそが、持続可能な戦略となる。