はじめに

G検定では、機械学習や深層学習といった技術的な内容だけでなく、人工知能にまつわる歴史や社会的・心理的背景についても問われる。
特に、心理的・哲学的な問いは一見シンプルに見えて、選択を迷いやすい。

今回は、G検定で実際に出題された「AI効果」に関する問題を取り上げ、その背景と正答の理由を詳しく解説する。

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問題：G検定過去問より

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

かつて人工知能と呼ばれていたとしても、原理がわかると知性とはみなされなくなる心理効果を(●)という。

「AI効果（AI effect）」とは、ある技術が人工知能として開発されたとしても、
その動作原理や仕組みが一般に理解されるようになると、「それはもはやAIではない」と見なされがちになる現象を指す。

例としては、以下のようなケースがある。

このように、「難しそう」「理解できないから知性的だ」と思われていた技術が、
原理が明らかになった途端、単なるアルゴリズム処理として軽視される傾向がある。
これが「AI効果」の本質である。

誤答の選択肢についても確認しておこう。

選択肢	内容	誤りの理由
行動認識	人や物の動きをセンサや画像認識で分析する技術	心理的な効果の説明ではなく、技術的な処理手法を指す
自己認識	自分自身の存在や状態を理解する能力	ロボティクスや意識論に関わる概念であり、AIの評価とは異なる
ウラシマ効果	相対性理論に基づく時間の進み方の違い	物理学の概念であり、人工知能や心理とは関係がない

このように、選択肢の中で「心理的に知性を再定義する」という現象を説明できるのは「AI効果」だけである。

AI効果は、単なる学問的な概念ではない。実際の技術評価やプロジェクト進行においても影響を与える。

かつてチャットボットが人間のように受け答えするだけで「AIだ」と感心された時期があった。
しかし、現在ではそれが単なるスクリプトやif文で動いているとわかれば、誰もAIとは思わなくなる。

SNSやECサイトで使われている顔認識・商品推薦も、AIとされながら、その仕組みが分かると「ただのロジックじゃないか」という扱いを受けることがある。

このように、人間は技術の理解が進むと、かつての“知性への驚き”を手放してしまう。
AI効果はその心理を的確に表現している。

このような問題がG検定で出題される理由は、技術の理解に加えて「AIという言葉の意味」や「社会との関係性」を見極める力が求められるからだ。
G検定は単なる技術試験ではなく、AIを社会実装するうえで必要なリテラシー全体を問う。

したがって、AI効果のような「定義があいまいだが本質的な概念」こそ、正確に理解しておく必要がある。

G検定では、「AI効果」のように技術的ではなく心理・社会的な視点を問う問題も出題される。
こうした問題は暗記で解くのではなく、背景や事例を通して理解することが重要だ。

✅ AI効果とは？
→ 技術の仕組みが明らかになると、それをAIとはみなさなくなる心理現象

✅ 出題意図は？
→ AIという技術の社会的認識の変遷を理解しているかを問う

✅ 学びの活かし方
→ 実務でも「これはAIか？」という問いが生じた際に、AI効果を踏まえて説明できると説得力が増す

G検定の合格を目指すだけでなく、AIとどう付き合っていくべきかを考えるうえでも、AI効果の理解は大きなヒントとなるはずだ。