Pythonとは?基本構文・データ型・条件分岐までやさしく解説

プログラミング

はじめに

プログラミングの世界に飛び込もうとする初心者にとって、「最初の言語」選びは大きな分かれ道になる。
その中でPythonは、敷居が低く、それでいて応用範囲が広いため、最初の一歩に適した言語として支持を集めている。

この記事では、Pythonの基本構文をかみくだいて解説する。
条件分岐、ループ、関数、変数の扱い──基礎を押さえておけば、将来的にWeb開発、AI、データ分析といった高度な分野にも滑らかに進むことが可能になる。

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Pythonとは何か?

1991年、オランダの開発者グイド・ヴァンロッサムによって生まれたPythonは、現在では多くの分野で活用される定番言語となった。
読みやすい構文、豊富なライブラリ、そして何より「学びやすさ」に定評がある。

特にAIや機械学習の分野では、Pythonがほぼ標準となっており、技術者としてのキャリア形成にも直結しやすい。

Pythonの魅力

書きやすく、読める文法

Pythonの文法は自然言語に近く、直感的に書ける。
たとえば以下のようなコードを見てみよう。

x = 3
if x >= 2:
    print("xは2以上です")

特別な記号や難解な文法はほとんど出てこない。
読めるコード」は「直せるコード」でもあり、学習効率の高さにもつながっている。

汎用性が異様に高い

Pythonは1つ覚えておくだけで、多方面に応用が効く珍しい言語だ。
以下のような分野で日常的に使われている。

  • Web開発(Django / Flask)
  • AI・機械学習(TensorFlow / scikit-learn)
  • データ解析・可視化(Pandas / Matplotlib)
  • Webスクレイピング(Requests / Beautiful Soup)
  • 自動取引やタスク自動化
  • ゲーム・ブロックチェーン開発

つまりPythonは、趣味からプロの現場までカバーできる「万能選手」に近い存在だ。

変数とデータ型

型に縛られない宣言

Pythonでは、変数を宣言する際に型を明示する必要がない。
値を代入するだけで済む。

x = 10
y = "Hello"

主なデータ型一覧

データ型 説明
int 整数 a = 5
float 小数 b = 3.14
str 文字列 c = "Python"
bool 真偽値 d = True

型を気にせずとも書けるのに、内部ではしっかり管理されている。この「ゆるさと厳密さのバランス」がPythonの美点の一つだ。

演算子いろいろ

算術演算子

基本的な計算はおなじみの記号で行える。

a = 10
b = 5
print(a + b)  # 15
print(a * b)  # 50

比較演算子

条件分岐でよく使うのが比較演算子。

print(a == b)  # False
print(a != b)  # True

ぱっと見で意味がわかる、というのは、初心者にとってありがたい。

条件分岐とループ

条件分岐

Pythonではifelifelseを用いて分岐処理を記述する。

x = 10
if x > 0:
    print("xは正の数")
elif x < 0:
    print("xは負の数")
else:
    print("xはゼロ")

コードの流れが「読むように」追える。ストレスが少ない。

forループとwhileループ

繰り返し処理にはforwhileの2種類がある。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

状況に応じて選び分けることで、効率的な処理が書けるようになる。

関数を使いこなす

関数はコードの「再利用可能なパーツ」として働く。

def greet(name):
    return "Hello, " + name

print(greet("Alice"))

短いが、非常に強力な構文だ。使い回しが効くようになると、コードの質が一段階上がる。

Pythonならではの特殊変数

Pythonでは、実行状態を判別するための特殊変数も備わっている。

def main():
    print("このモジュールが直接実行されました")

if __name__ == "__main__":
    main()

この構文を使えば、モジュールとして使う場合とスクリプトとして使う場合とで、処理を切り分けることができる。

モジュールとパッケージ管理

標準モジュールの利用

Pythonでは、便利なモジュールを標準で多数用意している。

import math
print(math.sqrt(16))

パッケージの追加インストール

外部ライブラリのインストールはpipコマンドで行う。

pip install numpy

難解な手順は一切ない。だからこそ、学習のテンポを損なわずに済む。

まとめ

Pythonの基礎を理解すれば、それはもう一つの「言語」を得たに等しい。
単なる記号の羅列ではなく、「動くアイデア」として機能するようになる。

今後、AI、ビッグデータ、Webシステムのいずれに進むとしても、Pythonの知識が足かせになることはまずない。
まずはここで紹介した構文を繰り返し試してみよう。最初はコピーでも構わない。自分の手で書いたコードだけが、あなたの力となる。

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