Pyenv×PipenvでPython開発環境の管理と最適化｜PyenvとPipenvのインストールと活用法

プログラミング
2024.07.22

はじめに

Pythonでの開発において、プロジェクトごとに異なるバージョン管理の煩雑さや、パッケージ依存関係の迷宮に頭を悩ませた経験はないだろうか。

この記事では、そうした混沌から開発者を解放し、より創造的な作業に集中するための強力な味方、PyenvとPipenvの組み合わせを紹介する。その導入から、日々の開発を劇的に効率化する活用法まで、一歩ずつ丁寧に解き明かしていく。

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Pyenvの神髄

「Pyenv（pyenv）」とは、複数のPythonバージョンをシステム上で共存させ、プロジェクトの要求に応じて容易に切り替えを可能にするツールだ。
これにより、異なるプロジェクトがそれぞれ固有のPythonバージョンを必要とする場合でも、互いに干渉することなく、依存関係や互換性の問題を巧みに回避する。

Pyenv導入の儀

Pyenvを迎え入れる儀式には、主にPowerShellを用いる手法と、パッケージマネージャーChocolatey（choco）を介する手法の二つの道筋が存在する。

PowerShellによる召喚

PowerShellの力を借りてPyenvをインストールするには、以下の呪文を唱える。

pip install pyenv-win --target $HOME\\.pyenv

この呪文が完了した後、Pyenvがその真価を発揮するためには、環境変数という名の聖なる経路を設定せねばならない。
具体的には、以下の二つのパスを環境変数に追加する作業が求められる。

  • %USERPROFILE%\\.pyenv\\pyenv-win\\bin
  • %USERPROFILE%\\.pyenv\\pyenv-win\\shims

これらの設定を終えたら、PowerShellやコマンドプロンプトを再起動し、変更をシステムに認識させる。

Chocolateyによる迅速召喚

Windowsのパッケージマネージャー「Chocolatey（choco）」は、コマンドラインからのソフトウェア導入を簡略化する優れた道具だ。
すでにchocoを導入済みの賢明な開発者にとっては、こちらの手法が推奨される。なぜなら、環境変数の設定までも自動で執り行ってくれるからだ。

chocoを用いてPyenvをインストールする手順は、実に簡潔。

choco install pyenv-win

このコマンド一つで、インストールは完了し、PATH環境変数には以下のディレクトリが自動的に書き加えられる。

  • %USERPROFILE%\\.pyenv\\pyenv-win\\bin
  • %USERPROFILE%\\.pyenv\\pyenv-win\\shims

なお、Chocolatey自体のインストールがまだの場合は、別途その手順に従って導入を済ませておく必要がある。

召喚確認

いずれの手法でPyenvを導入したにせよ、その存在を確かめるために、次のコマンドを実行しよう。

pyenv --version

バージョン情報が無事に表示されれば、Pyenvの導入は成功裏に終わったことになる。

Pythonバージョンの選択と導入

Pyenvをシステムに招き入れたら、次はその能力を最大限に引き出す準備を整える。

まず、Pyenv自体を最新の状態に保つため、以下のコマンドでアップデートを実行する。

pyenv update

これにより、Pyenvは最新のPythonインストーラー情報を取得し、利用可能なバージョンのリストを更新する。
次に、インストール可能なPythonのバージョン群を一覧表示し、プロジェクトに必要なバージョンが含まれているかを確認する。

pyenv install --list

このリストの中から、目的のPythonバージョンを選び出し、インストールを実行する。例えば、Python 3.10.11をインストールする場合のコマンドは以下の通り。

pyenv install 3.10.11

インストールが完了したら、システム全体で使用するPythonのバージョンとして、今インストールしたバージョンを設定する。

pyenv global 3.10.11

これで、システムは指定されたPythonバージョンを標準として認識するようになる。

プロジェクト別Python環境の構築

システム全体のPythonバージョンとは別に、特定のプロジェクトディレクトリ内でのみ異なるPythonバージョンを使用したい場合がある。
そのような状況に対応するため、PyenvはディレクトリごとにPythonバージョンを指定する機能を提供する。

pyenv local

このコマンドをプロジェクトのルートディレクトリで実行することにより、そのディレクトリ以下では指定したPythonバージョンが優先的に使用される、独立した開発聖域を構築できる。

Pipenvの真価

「Pipenv（pipenv）」は、Pythonプロジェクトにおける依存関係管理のスペシャリストだ。
仮想環境の作成と管理を一手に引き受け、プロジェクトごとに必要なパッケージとそのバージョンをPipfileという名の設計図に記録し、再現性の高い開発環境を提供する。

Pipenv導入の儀

Pipenvを開発の道具箱に加えるには、pipコマンドを使用してインストールする。

pip install pipenv

このシンプルなコマンドで、Pipenvはあなたのシステムに導入される。

仮想環境の創造と運用

Pipenvの力を借りて、プロジェクト専用の清浄な仮想環境を構築し、運用していく手順を見ていこう。

まず、プロジェクト用のディレクトリを作成し、その場所へ移動する。ここでは例としてmyprojectというフォルダ名を使用する。

cd C:\Users\user\Documents\myproject

次に、このプロジェクトで使用するPythonのバージョンを、先に導入したPyenvを用いて指定する。

pyenv local 3.10.11

そして、Pipenvに対して、このプロジェクトで使用するPythonのバージョンを明確に宣言する。Pyenvでインストールし、ローカル設定したバージョン（この例では3.10.11）を指定する。

pipenv --python 3.10.11

あるいは、pipenv --python 3のように、メジャーバージョンのみを指定する柔軟な方法も可能だ。このコマンドを実行すると、PipenvはPipfileとPipfile.lockを生成し、仮想環境の骨組みを築き上げる。

創造された仮想環境の中へ足を踏み入れるには、以下のコマンドを実行する。

pipenv shell

このコマンドにより、カレントディレクトリの仮想環境が有効化され、プロンプトの表示が変わることで、異次元空間への没入が示される。
この状態で、プロジェクトに必要な特定のパッケージをインストールしていく。例えば、requestsパッケージをインストールする場合は、次のようにコマンドを打つ。

pipenv install requests

これにより、requestsパッケージが仮想環境内にインストールされ、その情報はPipfileおよびPipfile.lockに自動的に記録される。

まとめ

PyenvとPipenv、この二つの強力なツールを組み合わせることで、Python開発におけるバージョン管理の煩雑さと、パッケージ依存関係の迷宮から解放される。
開発環境は一元的に、かつプロジェクトごとに最適化され、驚くほどスムーズで秩序ある開発プロセスが実現する。
これにより、開発者は些末な環境設定の悩みから解き放たれ、創造性の翼を広げ、本質的なコード執筆に集中できるようになるだろう。

あなたのPythonライフに、かつてないほどの自由と統制をもたらすこの組み合わせを、ぜひ体感してほしい。

参考リンク

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