はじめに
AIを使いこなす上で、多くの人が最初につまずくのが「プロンプト設計」だ。
やりたいことは明確なのに、うまく伝えられない。結果、出てくる回答が微妙——そんな経験をした人は多いはずだ。
そこで注目したいのが、「AIにプロンプトを作らせる」という発想だ。
これは一見まどろっこしく感じるが、実は最も効率的なアプローチのひとつである。
なぜ「プロンプトを作らせる」のか
AIとのやり取りで最も時間がかかるのは、初期設定フェーズだ。
たとえば次のような状況を考えてみよう。
「AIにプロットのアイデア出しを頼みたい」
→ でも、どう指示すればいいか分からない。
→ 試しに聞いてみるが、想定と違う結果が出る。
→ 再指示を出す。
→ またズレる。
この往復で時間が溶けていく。
AIは与えられた指示に忠実すぎるため、ユーザーが「何をどこまで説明すべきか」を考えないといけない。
その負担を減らすのが、「AIにプロンプト設計を任せる」やり方だ。
実際の使い方
やり方は単純だ。
まずAIにこう指示する。
「○○をしたいんだけど、それをAIに頼む用のプロンプトを作って。できるだけユーザーが入力しなくていい形で」
この1文で、AIは“自分自身に最適な依頼文”を生成する。
つまり、AIが自分の扱い方を教えてくれるというわけだ。
生成されたプロンプトを新しいチャットに貼り付けることで、
最初から高精度な出力が得られる確率が大幅に上がる。
特に創作系・構成系のタスク（プロット・記事構成・スクリプトなど）で効果が高い。
メリット：AIとの「初期対話コスト」を削減できる
この手法の最大のメリットは、思考の初期摩擦を減らせる点だ。
AIを使う際に発生する「どう頼めばいいか分からない」という時間的・認知的コストを、
丸ごとAIに肩代わりさせることができる。
また、AIが自分の強みを踏まえてプロンプトを構成するため、
「ツール特性に最適化された依頼文」が得られるのも強い。
例えばChatGPTであれば「体系的な構成」や「文体指定」を自動で整えてくれるし、
Gemini 2.5なら「画像や日本語テキストを含む解析前提のプロンプト」を提示してくれる。
つまり、AIごとの得意分野を自動的に引き出す設計書が得られるのだ。
実例：プロット作成を依頼する場合
以下は実際に有効な流れの一例だ。
①:最初にAIへこう言う。
「漫画のプロットを作りたいんだけど、それをAIに頼む用のプロンプトを作って。ユーザー側の入力を最小限にしてほしい」
②:AIが作ってくれるプロンプト例
あなたは物語構成の専門家です。
以下の要素をもとに、プロットのアイデアを10個提示してください。
- 作品ジャンル：学園ファンタジー
- テーマ：友情と裏切り
- 登場人物数：3〜5人程度
各アイデアは1〜2文で概要を述べてください。
③:そのプロンプトを新しいチャットにコピペして実行。
→ 最初から高精度なアイデアリストが得られる。
応用：プロンプト生成の二段構え
より高度な使い方として、「二段階生成」も有効だ。
- プロンプト作成AI（第1段）：最適な依頼文を構築するAI。
- 実行AI（第2段）：実際にその依頼を処理するAI。
特に長期プロジェクトやチーム運用では、
「第1段で仕様を固め、第2段で実行する」流れを仕組み化することで、
作業の再現性と品質を高められる。
これは一種のAIオートメーション設計と言っていい。
注意点
ただし、万能ではない。
AIが作ったプロンプトをそのまま信じ切ると、方向性がずれることもある。
特に創作領域では、「作品の温度感」や「人間的な感情の揺れ」はAIが拾いきれないことが多い。
したがって、AIの提示したプロンプトをベースにしつつ、自分の感覚で微調整するのが理想的だ。
まとめ
AIにプロンプトを作らせるというのは、単なる手抜きではない。
むしろ、AIをパートナーとして活かすための合理的な戦略だ。
「何を頼めばいいか分からない」という段階から一歩抜け出すための、最初のブースターになる。
AIは命令よりも設計された会話で力を発揮する。
まず「プロンプトを作らせる」——その一手が、AI活用の質を大きく変える。
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