はじめに
G検定の試験範囲は広く、人工知能（AI）の基礎知識だけでなく、産業動向や法律・倫理までカバーされている。
中でも「特許出願数」などの統計データは、時事性がある上に数字の記憶が問われるため、受験者を悩ませやすい。
今回は、2018年時点におけるAI関連の特許出願数に関する過去問を題材に、選択肢の正解とその根拠を丁寧に整理していく。
実際に出題された過去問
2018年時点でのAI関連の特許出願数が多い国の順序として、最も適切な選択肢を選べ。
選択肢
A) 韓国
B) 日本
C) 中国
D) 米国
- C, D, A, B
- A, C, D, B
- B, C, D, A
- D, B, C, A
正解は「C, D, A, B」
2018年の時点で、AI関連の特許出願数が最も多かったのは中国であった。
次いで米国、韓国、日本の順となっている。
この統計は、世界知的所有権機関（WIPO）が公表した「AI技術に関する特許動向レポート」に基づいている。中国は国家戦略としてAI分野に注力しており、出願件数の急増が特徴的だ。
出願件数の実態と背景
| 順位 | 国名 | 出願数（目安） | 備考 |
|---|---|---|---|
| 1位 | 中国 | 約7万件以上 | 政府主導のAI推進政策により圧倒的な出願数 |
| 2位 | 米国 | 約5万件前後 | 長年にわたる技術蓄積と研究開発の実績あり |
| 3位 | 韓国 | 約1万件程度 | サムスンやLGといった大企業主導の開発 |
| 4位 | 日本 | 約8000件前後 | 製造業中心のAI応用で出願傾向があるが、数では他国に後れを取る |
特許出願数＝技術力という単純な構図ではないものの、国ごとのAI投資姿勢や産業応用の広がりを示す指標として重要視されている。
選択肢ごとの検証
では、誤答に至りやすい他の選択肢を1つずつ検討していこう。
A, C, D, B
→ 韓国が1位になっているが、これは実態に反する。出願数において韓国は中国・米国に大きく差をつけられている。
B, C, D, A
→ 日本が1位扱いされている。AI研究において一定の蓄積はあるものの、近年は特許出願数で後れを取っている。
D, B, C, A
→ 米国が1位扱いだが、2018年以降は中国の急増が顕著であり、最新のデータに基づくと不正確。
こうした誤選択肢は「感覚的な印象」によって引っかかりやすいため、数字ベースでの把握が必須となる。
出題の意図と勉強法のヒント
この問題の狙いは、以下のような知識の定着にある。
- AI関連の国際的な動向を理解しているか
- 中国の技術台頭を数字で認識しているか
- 記憶よりも、論理的な推論ができるか
特にG検定では、細かい数値よりも「相対的な順位」を問う問題が多い。
よって、「中国＞米国＞韓国＞日本」という構図さえ覚えておけば、細かい件数を暗記する必要はない。
試験対策として覚えておきたいフレーズ
- 中国はAI特許出願「世界一」
- 米国はAI研究の「先進国」
- 韓国は「企業主導で堅実に」
- 日本は「応用分野が限定的」
こうしたフレーズを自分なりにまとめておくと、記憶の定着に役立つ。
特に中国の出願数が爆発的に増えた背景には「国家戦略」がある点は、G検定の倫理・政策分野でも重要な観点だ。
まとめ
G検定では、「技術理解」だけでなく、「AIを取り巻く現実的な動向」も問われる。
今回のような特許出願に関する設問は、表面的な知識では太刀打ちできないが、出題意図を踏まえた整理をすれば十分に対応できる。
✅ AI特許の出願数は「中国＞米国＞韓国＞日本」の順
✅ 感覚ではなく「数字」と「背景」で覚える
✅ 国家戦略と産業構造の違いが出願数に影響
こうしたポイントを押さえておけば、類似問題にも柔軟に対応できるようになる。
必要であれば、次回は「AI関連の法律・倫理」分野の過去問も解説していこう。
出題パターンを知り、確実に得点できる領域を増やしていくことが、G検定合格への近道となる。
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