【2025年】G検定（ジェネラリスト検定）の最新シラバスと受験情報まとめ

G検定対策

2025.01.032025.05.20

はじめに

「AIの知識を証明する手段はあるのか？」
「G検定って、まだ“古い知識”ばかり出るのでは？」

そんな声を最近よく耳にする。
しかしその認識、2025年現在では完全に的外れだ。

私自身、かつてG検定を“とりあえず資格”くらいに捉えていた。
しかし今では、その進化っぷりに驚かされている。特にここ1〜2年での変化は、生成AIとAIガバナンスの登場によって、G検定の本質が根本から塗り替えられつつある。

この記事では、G検定の2025年時点での最新動向、試験概要、シラバスの改訂ポイントを掘り下げる。

Contents

試験日程・概要
2024～2025年シラバスの主な改訂ポイント
その他のポイント
参考サイト・記事

試験日程・概要

2025年は年6回開催（1月・3月・5月・7月・9月・11月）。
試験形式：オンライン（自宅受験）、所要時間120分、小問160問（前回実績）、多肢選択式。
受験資格：制限なし（誰でも受験可能）。
受験料：一般13,200円（税込）、学生5,500円（税込）。
合格発表：試験の2～3週間後に登録メールアドレス宛へ通知。
合格ライン：正答率70％前後。
合格率：直近実績は65～70％程度。

2024～2025年シラバスの主な改訂ポイント

カテゴリ	2021年版	2024年版（最新）	変更内容
生成AI関連	記載なし	LLM（GPT等）、Diffusion Model、NeRF、RLHF	生成AI技術が新たに追加
AI倫理・ガバナンス	基本的なAI倫理	AI法規制（GDPR等）、フェイクニュース、AI監査	法規制や社会的要請に対応した内容を強化
AIの歴史・基礎技術	ENIAC等	削除	古い技術や歴史的概念を整理
画像・音声処理	OCR等	削除	実務上の重要度が低下した技術を除外
ビジネス・社会実装	基本的活用事例	AIプロジェクト進行、ビジネス活用の拡充	実務に直結する内容を充実
誤差関数	基本評価指標	MSE、RMSE、MAE、Contrastive Loss追加	最新の評価手法を反映

ChatGPTやStable Diffusion、LLMなどの生成AIに関する出題範囲が大幅に拡大。
AI倫理・ガバナンス（法規制、リスクマネジメント、フェイクニュース対策など）の内容が強化された。
ENIACやRBMといった古い技術・重要性の低い分野は削除・整理された。
単なる理論知識だけでなく、ビジネス現場での実践力・活用スキルの習得も重視されている。

その他のポイント

過去2年以内の再受験者は、受験料が半額となる。
Coursera講座「AI For Everyone」の修了者は、受験料が30％割引に。
合格発表は試験後2～3週間以内に通知。
2025年第2回試験では6,401名が受験し、合格者数は4,776名。合格率は約75％。

まとめ

G検定は、AIやディープラーニングの基礎知識から最新の生成AI技術、AI倫理、ビジネス応用に至るまで、幅広い領域をカバーしており、シラバスも時代に合わせて更新され続けている。
2025年以降の試験では、生成AIやAIガバナンスといった実務で求められる知識や応用力がより重視される傾向にある。

受験を検討している場合は、最新のシラバスを必ず確認し、実践的な活用事例や関連法規にも目を向けた学習が欠かせないだろう。

参考サイト・記事

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